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MarkTechPost10/12模型新模型发布海外

TII 发布 Falcon-ASR:1.6B 阿拉伯语语音模型,平均 WER 20.92%

阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 Falcon-ASR,一个 1.6B 参数的阿拉伯语语音识别模型,重点覆盖阿联酋方言,同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语,五种语言共用一套权重,无需指定语言标记,并输出词级时间戳。在 TII 的评测中,该模型在 6 个阿拉伯语测试集上平均词错误率 20.92%,比榜单上最好的已发布结果低 2.25 个百分点(Audar-ASR-V1-Turbo 为 23.17%)。目前仅提供 Hugging Face 托管演示,未公布权重、许可证和 API,所有分数均为自报。

推荐理由1.6B 小模型在 TII 自测中超过 2.35B 的 Audar,但暂时拿不到权重,只能先用演示

Hugging Face 博客10/07模型新模型发布海外

TII 发布 Falcon-ASR:1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型

阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 Falcon-ASR,一个 1.6B 参数的语音识别模型,重点支持阿联酋方言,同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。在六个阿拉伯语测试集上平均词错误率(WER)为 20.92%,比所用排行榜快照中最佳公开结果 23.17% 低 2.25 个百分点。在 TII 内部阿联酋方言评测中,WER 为 22.73%、CER 为 10.19%,比次优的 Qwen3-Omni 低 4.07 个百分点。模型支持词级时间戳,训练数据覆盖阿联酋方言、现代标准阿拉伯语、其他海湾及阿拉伯方言和英语,…

推荐理由阿拉伯语方言 ASR 新 SOTA,WER 比 Qwen3-Omni 低 4.07 个百分点,做中东语音产品可直接测