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The Decoder10/15模型行业动态海外

Google 称 AI 自我改进仍遥不可及

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 表示,AI 自我加速研究尚无任何可测量的迹象。AI 目前编写超过 75% 的生产代码,但约 88% 的代码改动仍需人工审核,完全交给 AI 的改动比例从 7.5% 升至 11.9%。在 1389 次内部 Argon Agent 运行中,任务越复杂,无人工干预的成功率下降越明显。在包含 74 个真实 ML 工程任务的 RE-Bench 上,Argon 解决约一半,高于 Gemini 3.7 Flash 的 27%。团队构建的通用能力指数(GCI)覆…

推荐理由用 75% 代码由 AI 写、88% 仍需人工审核这组数字,判断当前 AI 自动化的真实边界。

The Decoder09/26资讯行业动态海外

Google DeepMind 研究员离职,称追求超级智能不负责任

Google DeepMind 新西兰技术专家 Robert O'Callahan 宣布离职,称 AI「当前变化速度过快」。他曾参与芯片设计工具研发,让 AI 更便宜更快,如今表示无法再为此辩护。他认为超级智能风险「真实但不确定」,短期内追求 ASI「本质上不负责任」,并警告认知投降、AI 诱发精神病与孤独、权力集中、经济冲击、网络安全风险和问责缺失等问题。他称许多 DeepMind 同事有同样担忧但很少公开表态,自己今后想做「明确有利于人类」的工作。

推荐理由了解 DeepMind 内部对 AI 风险的公开异议,以及一线研究者离职的具体理由。