把数字信任写进 AI 与区块链架构：分析与执行分离
开发者 Aonica 在 DEV Community 发文，讨论 AI 融入数字基础设施后架构面临的新问题：系统不仅要输出准确，还要说明输出如何被验证、自动化操作如何被授权、关键操作如何被独立审计。文章提出把「数字信任」当作工程属性，核心设计原则是分离分析输出与操作权限——AI 模型只产出分析结果，由独立的策略与风险控制层判断动作是否合规，再交给授权层执行，并全程审计监控。文章还讨论了区块链作为验证层的用途（交易历史、智能合约执行、状态验证、权限管理、完整性检查）及其局限：不可篡改记录不能证明原始输入准确，智能合约…
推荐理由做 AI 自动化落地的团队可直接参考「分析层与执行层分离」的架构分层，避免模型输出直接触发操作。