生产环境半数 AI Agent 只是带 GPU 账单的 if 语句
开发者指出，许多生产环境的 AI Agent 用 LLM 处理本可用正则、SQL 或决策树解决的问题。例如用 LLM 从邮件提取固定格式发票号（INV-加 8 位数字），准确率 98%，剩余 2% 会改写格式或误取采购单号，且每次调用有成本和延迟；正则方案确定、可测、近乎免费。类似地，用向量检索回答「某客户近 30 天未付订单」这类精确过滤问题，不如 SQL 完整可审计。作者称这种为「简历驱动」的 AI 工程，带来更慢、更贵、更难调试的技术债。
推荐理由三个具体反例加代码，可直接对照自查项目里哪些 LLM 调用该换成正则或 SQL。