微软开源机器学习工具 PBC，改进 2-6 周天气预报
微软研究院在 Nature 发表 Probabilistic Bias Correction（PBC）方法，用机器学习修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非另建新模型。该工具已开源，可在 CPU 上运行。研究显示，PBC 将 ECMWF 物理模型的降水预报准确率提升覆盖 98% 的目标、温度预报提升 92%，并使其 AI 预报系统准确率翻倍。该方法针对 2 至 6 周的中期预报，可帮助农民和应急部门提前规划。
推荐理由开源且只需 CPU，气象和应急领域可直接用；ECMWF 降水准确率提升覆盖 98% 目标