研究：AI 编码代理产出更多代码，但软件产出未增加
哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 分析了 Jellyfish 的工程团队数据，覆盖 700 多家软件公司、70 多万员工、3 亿条工作事件（提交、拉取请求等），时间跨度 2021 年至 2026 年 3 月。研究发现，人工代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈：编码阶段提升的效率被下游流程吸收，代码审查时间明显变长，拉取请求更可能需要返工，审查者留下的评论更多。研究结论是，几乎没有证据表明使用这些工具的公司增加了软件产出或减少了用工。
推荐理由用 3 亿条工程数据说明 AI 编码的真实瓶颈在代码审查，不是写代码