据 The Information 援引知情人士消息，OpenAI 计划购买 Google 的 AI 芯片 TPU。OpenAI 目前是 Nvidia 的大客户。一则招聘信息显示，OpenAI 正在招募一名工程师，负责「主导」其模型在 TPU 上的优化工作。原文信息有限，未披露采购规模、时间表或具体用途。
推荐理由OpenAI 一边是 Nvidia 大客户，一边测试 TPU，算力供应格局可能生变，值得关注芯片与成本的人留意
Google 的轨道计算卫星原型于 10 月 1 日随 SpaceX 火箭从加州升空，首次将其 TPU 芯片送入太空。该卫星由 Planet Labs 建造，入轨后将每 15 分钟启动一次 TPU，测试供电、散热和模型运行。Google 的 Project Suncatcher 计划最终部署 81 颗卫星编队并行计算，明年将发射两颗专用卫星并尝试激光通信。同日 Google 发布经同行评审的轨道数据中心白皮书，认为 SpaceX 发射成本年降约 20%，2035 年有望降至每公斤约 200 美元。
推荐理由太空数据中心能否成立，关键看发射成本；文中给出 2035 年每公斤 200 美元和 81 星编队的量化目标。
Google 的轨道 AI 数据中心计划 Project Suncatcher 首颗试验卫星将于 10 月 1 日发射，卫星代号 MVP，约冰箱大小，内部搭载 4 块 Google 自研 TPU AI 加速器，用于验证在轨训练与推理的设想。卫星由卫星影像公司 Planet Labs 提供，太阳能板供电约 1 千瓦，仅够驱动一台微波炉。Google 原计划 2027 年发射两颗定制卫星，为加速进度改为把自研芯片集成进 Planet Labs 已建好的卫星上做早期测试。
推荐理由想知道把 TPU 送上太空做 AI 算力这条路走到哪一步，看这颗 1 千瓦、4 芯片的试验星就够了。
Google 将于 10 月 1 日通过 SpaceX Falcon 9 火箭发射一颗搭载其 Tensor Processing Unit（TPU）的卫星，测试芯片在太空环境下的表现，这是其 Project Suncatcher 实验计划的第一步。该任务将测量 TPU 如何应对太空飞行的物理压力、辐射和极端温度。Google 计划明年再发射两颗卫星。测试中芯片只能运行约 15 分钟后需关闭冷却。Google 表示，将 AI 数据中心送入轨道不会一蹴而就，需逐步验证硬件在轨运行的可行性。
推荐理由了解 Google 把 AI 算力搬上太空的具体时间表和 15 分钟散热限制