开发者发布开源、可自托管的法务检索平台 CaseCite，直接对标刚融资 5 亿美元的 Harvey。平台提供研究问答、文档索引、合同审查与红线对比、长文起草、判例引用图谱、法官分析等八项功能，支持从 Google Drive、OneDrive、Box、Dropbox、Filevine、Clio 导入文档。所有文档、索引和聊天记录存在用户自有服务器，AI 调用走用户自己的 API key（BYOK），无遥测。iManage 与 NetDocuments 连接器仍为实验性。
推荐理由想自建法律 RAG 的团队可直接部署，文档和索引不出内网，AI 调用用自己的 key
一个项目把 45,047 封安然（Enron）邮件交给 AI，自动生成 214 个页面，覆盖安然打交道的公司、监管机构和银行，共 49,401 条事实，每条都标注来源邮件。当邮件显示某条事实不再成立时，页面会在对应日期将其标记为过期，全程无人编辑。项目方称，由第二个 AI 做的留出审计显示，抽样事实中 93% 被来源邮件完全支持，500 条抽样事实无一在核心上出错。页面带时间滑块，可查看任意日期当时已知的信息。
推荐理由可看 AI 如何为每条事实标注来源并处理时效，适合做知识库和 RAG 的人参考
一篇技术博客批评当前记忆插件生态：所有插件架构相同——把会话记录切成片段存入向量库，每次提问注入最相似的 5 条，不够再让 Agent 搜索。作者认为这解决的是错误的问题：相似度检索无法判断哪条正确、哪条过期，片段脱离上下文，历史被当作事实，而代码库每天都在变；Agent 也不知道自己不知道什么，无法主动搜索。结论是 Agent 需要的不是记忆，而是文档。
推荐理由做 Agent 记忆功能前先看这篇，能省掉一整套 RAG 记忆插件的返工