NVIDIA 发布 Nsight Python 使用教程。该开源库是 NVIDIA kernel 分析器的 Python 接口，用 nsight.annotate 标注代码、用 nsight.analyze.kernel 装饰基准函数，即可返回按标注区域、配置和运行次数组织的硬件指标 pandas DataFrame。自 1.0 版起，该库把 Nsight Compute 挂到运行中的 Python 进程，可在 Jupyter 和 Colab 中使用；即将发布的 1.1 版将加入实验性 CUPTI 后端、显式工具管…
推荐理由在 Colab 免费 T4 上就能跑通，用 pandas 直接拿到每个 kernel 的硬件指标，不用再翻 ncu 报告
NVIDIA 推出预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测：给定预测查询，它收集最多 1 万条历史样本作为上下文，一次前向传播即可输出流失、需求、欺诈等结果，无需任务特定训练、特征工程或表展平。在 15 个数据库的 41 个任务上，它超过监督式关系深度学习和专家特征工程的梯度提升树；在 SAP SALT 企业基准上，MRR 比 AutoGluon 集成高 8%。可扩展至 5000 亿行以上数据库，通过 NVIDIA 开源 GPU 原生 structured-data-mode…
推荐理由做流失、欺诈预测的团队可关注：免训练、免特征工程，SALT 基准 MRR 比 AutoGluon 高 8%。
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams，据其称为首个基于临床胆囊切除术录像训练、支持实时运动学控制的生成式手术模拟器。模型基于 160 亿参数的 Cosmos3-H-Embodied-Nano，在 CMR Surgical Versius 平台的临床手术视频与机器人运动学数据上训练，经 FlashDreams 加速后可在单张 RTX PRO 6000 GPU 上交互运行。相比此前基于 Cosmos-Predict2.5 的桌面缝合模拟，新模型需处理组织牵拉、遮挡、烟雾等体内复杂场景，并保持长时间生成的…
推荐理由做手术机器人或世界模型的人可看：160 亿参数、单卡 RTX PRO 6000 实时跑，替代数值仿真的一条路线
NVIDIA 联合 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 推出 64GB 版 DGX Spark 桌面 AI 系统，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，FP4 算力最高 1 petaFLOP，内存带宽 273 GB/s，可本地运行最高 100B 参数模型，定位 30–35B 级开源模型。两台 64GB 机型可通过 ConnectX-7 组集群，合计 128GB 内存。NVIDIA 称 2026 年初以来 token 消耗量增长 14 倍，自有硬件无按 token 计费。…
推荐理由想本地跑 30B 级开源模型和常驻 Agent 的开发者，可对比 64GB 与 128GB 版本再决定
NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization，100M 参数，最多同时跟踪 8 位说话人，支持语音重叠场景，一个 checkpoint 同时覆盖离线录音与实时流式。权重采用 OpenMDW License 1.1，允许商用，通过 NVIDIA NeMo 在 Linux 上运行，支持 Ampere、Ada Lovelace、Hopper、Blackwell GPU。相比此前支持 4 人的 Streaming Sortformer，说话人上限翻倍。模型接收 …
推荐理由做会议转写、通话分析或语音 Agent 记忆的，可直接拿权重商用，8 人重叠场景有现成方案