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Hugging Face 博客10/01模型新模型发布海外

Allen AI 发布 Olmo-core 3,MoE 训练吞吐提升 2.7 倍

Allen AI 发布 Olmo-core 3,重写 MoE 训练系统,目标支持万亿参数规模。新框架从 FSDP 换成基于 DDP 的方案,把专家常驻 GPU、只路由数据,省去反复聚合权重。在 8 张 NVIDIA B300 上的初步测试中,470 亿参数 MoE 每 GPU 每秒处理 52000 token,旧实现为 19400,吞吐约 2.7 倍。另一项基准把专家池从 8 扩到 128、每 token 仍只选 4 个专家,激活参数约 3.2B 不变,总参数从 4.6B 增至 47B,吞吐下降不到 5%。同一套设…

推荐理由想自己训 MoE 的团队可以直接参考:专家池扩 16 倍吞吐只掉 5%,代码和报告都开源