魔法原子具身Agent框架拿下MolmoSpaces全球第一
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赛力斯 & 字节合作：赛豆科技 AIVA 第二款车型预计为 SUV，考虑采用换电方案
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阿里发布新一代 Qwen Glasses N1，约 450 美元起
阿里巴巴发布新一代智能眼镜 Qwen Glasses N1，起售价约 450 美元，Pro 版约 520 美元，配备 5000 万像素摄像头、传感器和眼球追踪功能。同时发布 Qwen Clip AI 耳机。原文信息有限，具体参数与上市时间未披露。
推荐理由想知道阿里智能眼镜定价和硬件配置的人可以看，Pro 版眼球追踪是主要差异点
MIT 探讨开源模型利弊：GLM-5.3 被指存网络攻击风险
Anthropic 发布报告称，中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可被任何人自由下载和修改，构成重大网络攻击风险。围绕开源与闭源模型的争论持续升温：Nvidia CEO 黄仁勋主张美国发展更多开源模型，Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。目前闭源模型能力仍强于开源，Artificial Analysis 榜单前八名均为闭源，但开源模型仅落后数月。
推荐理由想搞清开源模型安全争议双方论据和当前能力差距的人，这篇有具体立场和榜单数据
TCL 展示 X5 智慧 CPE：峰值下行速率可达 7Gbps，支持本地多智能体调度
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SpaceX 推出“X Subscription”订阅服务，整合 Grok、Cursor 和 X Premium 会员
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面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，仅 3GB 内存可实现 13+ token/s 解码速度
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奥迪史上最省电车型 A2 e-tron 亮相巴黎车展：百公里电耗 12.8 kWh 创品牌能效纪录，德国 3.82 万欧元起
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华硕发布 NVIDIA MGX 服务器 XA P2N-E2，支持 RTX PRO 6000 Blackwell 双卡
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Z.ai 发布法律模型 GLM-Legal，Harvey LAB 通过率 19.17%
Z.ai 发布法律专用模型 GLM-Legal，基于 GLM-5.3-Flash（320B 总参数、18B 激活 MoE，1M 上下文），面向合同审查、证据分析和合规研究。在 Harvey LAB 基准上全通过率 19.17%，排名 79 个模型中的第 7，比基座模型的 6.67% 提升约 3 倍，独立评测方复现了该结果。单次测试成本 0.15 美元，约为 Claude Fable 5 的 1/128。但 API 目前仅限申请使用，无公开权重，无定价，单任务耗时约 1 小时 12 分；在法律研究基准上得分 41.8…
推荐理由法律 Agent 场景可参考：19.17% 全通过率、单次测试 0.15 美元，但需申请且无权重
Zentrola 1.2.0：AI 编程请求也能智能路由和负载均衡了
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微软 Excel 引入 Copilot 交互式画布：AI 把零散数据变成可交互的决策看板
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微软逆转办公 AI 策略，新版 Copilot 整合完整 Word / Excel / PowerPoint 体验
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Anthropic 警告：小型 AI 模型数月后或将具备在物联网设备上自我复制的能力
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壹号本 OneXPlayer 预告 Super X PRO 二合一平板：锐龙 AI Max+ 495、192GB 内存
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Claude团队又搞事：实测AI全自主复制进智能家电
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德晟达英特尔 B960 / Q970 主板 M26-NVLS-ATX09 现身
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微软调整 Win10/Win11 新版 Outlook AI 功能，10 月全球停用 Copilot 主题
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国内首家，字节 Seed 设立单独的大模型安全与对齐部门
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Jev 引爆决策 AI 模型新赛道，爆红后被卷入原创争议
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微软推出 Maia 300 自研 AI 芯片，明年拟部署超百万颗以降低算力成本
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AI 工厂建设迎来统一蓝图：英伟达开放 Vera Rubin 机架设计
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研究：AI 模型可加密隐藏任意能力，审计方法失效
一篇被 NeurIPS 2026 接收的论文提出，可在模型权重中嵌入加密神经网络，只有收到秘密触发信号时才解密执行。作者用数字储物柜（digital locker）构造后门，在密码学假设下，即使拿到完整权重也难以诱导或解释这些隐藏电路，把此前只能隐藏固定字符串的工作扩展到任意计算。他们在 PyTorch 中实现概念验证，并在一个小型化学反应预测任务（CBRN 相关能力的代理）上测试了微调、权重加噪、基于梯度的触发搜索和潜在对抗训练四种诱导方法，均未能成功。作者认为这揭示了基于诱导的能力审计存在根本局限，并公开了模型…
推荐理由做模型安全审计和红队的读者该看：四种主流诱导手段全部失败，说明现有部署前评估可能漏掉隐藏能力。
优必选上榜 2026 年《财富》全球未来成长 120 强，位列全球第 11、中国企业第一
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消息称 DeepSeek 将完成 1000 亿元融资，投前估值仍为约 5000 亿元
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消息称 OpenAI 计划“复活”Sora：换赛道进军 AI 专业影视工具
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铠侠推出 DLC 版本 CM9 企业级固态硬盘，支持冷板液冷
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9 年前英伟达 Tesla V100 老将再战：4 GPU 集群 AI 推理跑赢 2 台 DGX Spark
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Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追上竞争对手
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英特尔 "Crescent Island" 系列数据中心推理卡定名 Intel GPU D 系列
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三星首款智能眼镜曝光：约 41 克重、骁龙 AR1 Gen1，预计下月上市
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《GTA 6》带动需求激增，消息称索尼 PS5 Pro 缺货将持续至 2027 年
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SolidCraft：Rust 开源参数化 CAD，内置 MCP 支持
SolidCraft 是一个用纯 Rust 编写的开源参数化 3D CAD 应用，支持草图、约束和参数化特征时间线，改一个尺寸模型即重建。可运行在桌面、浏览器，并可通过内置 MCP 服务器让 AI Agent 建模。官方称 76 个公开参考零件中 75 个的体积、面积、质心与包围盒与解析解或 FreeCAD 计算结果一致，另一个是已知 bug。提供 Windows、macOS、Linux（AppImage/deb/rpm/Flatpak/Snap）及 ARM64 版本，也可在浏览器直接试用。项目自述处于早期阶段，简…
推荐理由想用 AI Agent 直接建模或找轻量开源 CAD 的人，可先跑浏览器版试手，MCP 接口是现成的。
IT早报 1013：江淮汽车否认尊界 SUV 将给赛力斯生产；华为注册“星芒”商标涵盖手机等类目；华为折叠屏手机累计发货量破 2000 万台；5999 元起一加 16 发布...
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本地 LLM 能否替代 Claude Code：SWE-bench 不是对的基准
作者实测用本地模型驱动 Claude Code 和 Codex 后指出，SWE-bench Verified 只衡量「给定 bug 产出正确补丁」这类写作任务，无法反映真实代理场景的四个关键问题：工具调用格式是否稳定可解析、长程任务第 11 次调用是否还记得第 2 次的计划、40K token 真实仓库上下文下质量是否崩塌、指令遵循是否可靠。2026 年两个变化让本地方案可行：MoE 架构（如 Qwen 35B-A3B 每 token 仅激活约 3B）把显存门槛降到消费级 GPU，Ollama 于 2026 年 1…
推荐理由想用本地模型替 Claude Code 的人先看这篇：SWE-bench 高分不等于能当代理，四个真实失败点值得对照自测
Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI
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Epic 与迪士尼合作游戏延期，转向 AI 全权写代码
Epic Games 在与迪士尼合作的射击游戏项目中推行「AI first」开发模式，要求开发者不再手写代码，代码与美术资产全部由 Claude 等模型生成，人类只负责管理和引导。该项目为 2024 年初宣布的 15 亿美元合作，原定 2027 年 3 月推出漫威与星战主题射击游戏，现因 AI 转型及人手不足、进度慢于预期而无限期延期。
推荐理由游戏大厂首次把「不再手写代码」写进生产流程，做 AI 编程工具和游戏开发的人可看这个真实案例
Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，进入第一梯队
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 的两个版本，均进入顶级模型行列。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis 智能指数 v4.3 上得 56 分，Muse Wonder 得 52 分，前代 Muse Spark 1.3 为 48 分。Agent 评测提升最大，Terminal-Bench 4.0 从 33% 升至 57%。编码能力显著增强，Muse Wonder Full 在 Coding Agents Index 得 68 分，与 Claude Code 的 Son…
推荐理由Agent 任务得分从 33% 跳到 57%，编码追平 Sonnet 5.5，但知识测试仅 30 分，选型时需权衡。
用 llamadart 在本地做嵌入：Llama Village 的信息共享机制
开发者用 llamadart 在本地运行 EmbeddingGemma，为虚拟世界 Llama Village 实现信息共享判定：把角色台词和事实分别转成向量，用余弦相似度比较，取每条事实与说话者台词的最高分，再决定听者是否获得该信息。文中以「Pip 的红围巾在池塘芦苇里」为例，说明措辞不同但语义相近的句子也能匹配。作者提醒相似度不是真假或蕴含的判定，且 Google 模型卡建议新应用使用任务特定前缀，改格式需重新评估阈值。
推荐理由想在本机跑嵌入做语义匹配的，可参考 EmbeddingGemma 加 llamadart 的缓存与阈值做法
Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder
Meta 超级智能实验室发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，这是 Meta 首次推出前沿模型。据模型卡测试，两款模型基准分数与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 相当，在编码等复杂任务上表现更好。定价方面，通过 Meta Model API 调用 Wonder 为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元，与 GPT-6 Sol 或 Opus 5.5 成本大致相当。Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放，不走 AP…
推荐理由Meta 首次进入前沿模型赛道，价格对标 GPT-6 Sol，做 Agent 的可以关注其记忆能力