Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 120B 参数 MoE 开源视觉语言模型，每 token 激活 12B 参数，支持文本、图像、文档和视频输入，可推理、调用工具并写代码。上下文最高 100 万 token，权重以 OpenMDW-1.1 许可发布，同时开源数据集、训练配方和 RL 环境。NVFP4 检查点可在 1 张 DGX Spark、1 张 H200、2 张 H100 或 1 张 GB200 上运行。NVIDIA 称单 GPU 吞吐量最高为同类开源模型的 5 倍。基准成绩：GPQA-Diamond 89.90、SWE-bench Verified 71.07、BrowseComp 77.5、tau3-bench banking 17.78。另发布两款边缘模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B。

MarkTechPost10/16海外新模型发布42

英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向企业级 Agent，可连续在后台处理文本、图像、文档和视频。采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，由 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs 等组成的 Nemotron Coalition 共同开发。同步推出两款本地模型：Bolt 74B-A9B 24GB 可在本地机器运行 Agent 任务，Bolt E4B 4GB 面向语音助手，本月晚些时候发布。英伟达称 Super VL 从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来，以约五分之一参数达到 Ultra 精度，在 Hermes 和 LangChain 的 Agent 测试中得分更高，单 GPU 吞吐量最高为同类开源模型的 5 倍。

The Decoder10/16海外新模型发布41

NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 总参数、12B 激活参数的 MoE 架构，支持文本、图像、文档、视频输入，输出为文本。模型面向长时间运行的 Agent，将推理、指令遵循、工具调用与视觉理解合为一体，减少同时部署文本模型和视觉模型的需要。技术上有 C-RADIOv4 视觉编码器、混合 Mamba-Transformer、多 token 预测和 NVFP4 量化。权重已在 Hugging Face 发布 BF16 和 NVFP4 版本，vLLM 提供首日推理支持，可部署在 GB10、B200、B300、H200、2x H100 等平台，并可用 NeMo 做后训练。

vLLM10/15海外新模型发布42