谷歌研究员称 AI Agent 发现玛雅遗址，实为一年前已发表成果

本周早些时候，Google 研究员 Pietro Miotti 声称，借助一支 AI 智能体团队，他在墨西哥发现了一处可能尚未被测绘的玛雅遗址。但问题只有一个：这处遗址早已被发现，并于去年发表在一份学术期刊上。这一事件引发了批评在网上的考古学家中，这凸显出科学界日益加剧的紧张关系：业余爱好者携带着越来越强大的 AI 工具空降到专业领域，却往往缺乏理解自己所看内容的专业知识。

Miotti表示用 AI 搜寻考古遗址的想法是他在秘鲁旅行时萌生的，当时他开始好奇历史上的探险家若能使用现代技术会做些什么。他最终选定了激光雷达（lidar），这是一种基于激光的测绘技术，能够生成环境的详细三维图像，并让一支由 48 个 AI 智能体组成的团队梳理 NASA 的激光雷达数据，寻找未被记录遗址的迹象。由于“秘鲁的覆盖情况不佳”，公开激光雷达数据不足，Miotti 写道，他把重点转向了玛雅地区。

这些智能体标记出了众多有希望的地点，包括“一个似乎尚未被登记在册的主要村落”。Miotti 将这这项研究描述给The Verge时称，这是他在没有任何 Google 算力或资源支持下完成的个人副业项目，随后他联系了墨西哥国家人类学与历史研究所（INAH），以核实这一表面上的发现是否已为人所知，包括通过未发表的研究。Miotti 表示，他用这些智能体把自己的往来信件翻译成西班牙语，INAH 告诉他，该机构没有在该地点登记过遗址的记录。

“从旅行途中的一个随机念头，到收到墨西哥政府的官方回复，前后不到 72 小时。这绝对是有史以来最适合活着的时代，”Miotti 在博客中写道。

Miotti 强调他并非考古学家，并指出这一发现需要通过实地考察来验证。尽管如此，他仍将其誉为“我们正处于所有科学领域革命边缘”的证明，并呼吁用激光雷达测绘“整个星球”，以便 AI 智能体能够“帮助我们找到其余的”。然而，如果他是一位熟悉该地区的考古学家，Miotti 或许就会发现一个问题：该遗址早已为人所知，并且已经被记录在案于一年多前发表在一份学术期刊上。

考古学家们很快在社交媒体上指出了这一疏漏。在一系列帖子中，阿拉巴马大学伯明翰分校的考古学教授 Sarah Parcak 在 Bluesky 上强调了对照现有研究仔细核查发现的重要性。“这就是我们进行同行评审的原因，”Parcak 写道，并补充说，墨西哥政府的数据库中没有某项内容，并不意味着它是未知的或未被测绘的。其他考古学家附和了她的批评，抨击该项目传播错误信息，并抹杀了考古学家们的功劳——他们数十年来一直在工作中使用先进的数字工具。

“这是一个我满怀热情想要分享的个人项目，”Miotti 告诉The Verge。“我没想到它会受到这么多关注。”他补充说，作为一名非考古学家，他此前没有意识到一个遗址未被登记并不等同于它未被测绘，并指出需要专家知识“来验证智能体所发现的内容”。他还谈到了自己 AI 工具的局限性：“我和我的智能体都漏掉了它。考古学家理所当然地不会公布遗址的坐标，因此核查一个遗址是否已为人所知，意味着要将图像与论文中的图进行比对，而不是搜索数据库。这对智能体来说要困难得多，也是这些工具需要改进的地方。当人们指出这一点时，我尽快更新了帖子和博客，以归功于他们的工作。”

尽管如此，Miotti 表示，这是一个例子，说明智能体如何被用来帮助专家梳理大量数据。他说，那些联系他的考古学家和博士生让他感到鼓舞，他说他们"对这个工作流程感到兴奋，想知道它是如何运作的，以及它是否能帮助他们自己的调查数据"。

"我们的'问题'不是发现新遗址，"伦敦大学学院中美洲考古学教授 Elizabeth Graham 告诉The Verge。"我们大多数在玛雅地区工作的人都知道大量未被探索、发掘或测绘的遗址，其中大部分是徒步发现的，"她说。Graham 还批评了"发现"一词的使用，指出当地社区往往已经很清楚他们所在地区的遗址。

虽然她称赞 Miotti 在利用 AI 从激光雷达数据中测绘土丘方面做得不错——"激光雷达数据的解读可能很棘手"——但 Graham 认为更大的障碍是研究经费。"事实是，现在已经没有像过去那样的经费来发掘或测绘遗址了，所以从某种意义上说，再'发现'多少都无关紧要。"

这场争议反映了 AI 在科学领域的一个更广泛的问题，或许在 OpenAI 于近期取得的进展中数学方面最为明显。虽然 AI 工具越来越能够产生真正令人印象深刻的结果，但它们并不总是与这些发现所依托的现有研究相衔接。结果可能是声称的突破其实早已被他人做出——正如本例的情况——或者普遍未能归功于 早前的工作。即使发现确实是新的，它们也可能缺乏专家会带来的背景。最终，业余使用 AI 工具往往会把确定究竟发现了什么以及为何重要的负担转移给真正的专家，而这本来首先就是科学发现工作的一部分。

Ivan Šprajc 是卢布尔雅那斯洛文尼亚科学与艺术研究院研究中心的考古学教授，也是记录该遗址的论文的合著者，他告诉The Verge他并没有对这些智能体的工作特别印象深刻。他说，考古学家使用激光雷达和“其他复杂的遥感工具已经相当长一段时间了”，并补充说“仅仅发现某个东西并不能为我们的知识增加多少内容”。他告诉The Verge，虽然 Miotti 向 INAH 报备值得称赞，但这样做“并不充分”，因为该机构无法获取所有可能的信息。“INAH 对某一特定考古遗迹群没有官方了解，并不一定意味着考古学家没有发现甚至探索过它。”

Šprajc 说，他担心业余爱好者越来越多地使用 AI 工具，可能会让考古学家被大量新发现的声称所淹没。“就在今天，我收到了另一位 AI‘发现者’的电子邮件，所以我有点担心被这类信息淹没，”他说。他还提出了业余爱好者公开考古遗址位置的另一个潜在风险：吸引盗掘者。“但只要这些发现不会导致盗掘，我看不出有什么大问题，”他补充道。