蛋白质设计工具可能正变得越来越精密，但你仍然需要对蛋白质结构有深入的理解，它们才能发挥作用。这包括了解酶的机制，精确到特定氨基酸的位置，以及同样占据催化发生区域的水分子。一旦你指定了这些，工具就能围绕这个目标构建出蛋白质的其余部分。

然而，一个由中国研究人员组成的大型合作团队决定将蛋白质设计带给大众，他们打造了一款工具，可以接收自然语言提示，并利用这些提示来生成具有你所指定功能的蛋白质。如果以能否得到可用的蛋白质作为成功标准，那么成功率可能并不高。但他们仍然设法完成了任务。另外，在一份单独的公告中，Hugging Face 表示它现在托管了一款在 DNA 层面做类似事情的工具。

相当于 vibe coding 的东西可能已经来到了蛋白质设计领域——至少在你拥有一个实验室、能够从数十个失败设计中筛选出好的设计时是这样。

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