Meta AI 总监 Rohit Patel 离职创业，推出 Ndoc 挑战 Office 与 Workspace

在 Meta 开发 AI 八年后，Rohit Patel 即将离开该公司，TechCrunch 独家获悉。这位 Meta Superintelligence Labs 的前总监已创立Ndoc，他将其定位为一款 AI 原生应用，用以取代 Microsoft Office 套件或 Google Workspace。

Patel 是 Meta 一系列高调离职者中的最新一位，此前已有首席全球事务官Joel Kaplan、AI 研究员 Andrew Tulloch以及 AI-for-Work 产品负责人Emily Dalton Smith相继离开。

Patel 设计 Ndoc 的目标不止是又一个叠加在现有工作流之上的 AI 工具。其目标是取代人们在 Excel、Word、PowerPoint、Tableau、Replit 以及“ChatGPT 复制粘贴”等工具之间碎片化的工作方式，用一个所有同事都能访问的统一工作空间取而代之，即使他们没有注册 Ndoc。

Ndoc 将三个组件整合在同一布局中。Stage 标签页用于呈现关键发现的展示内容，如幻灯片、仪表盘、模拟或迷你应用。Narrative 标签页则包含分析、编号引用、生成的图表，以及通常而言数字背后的“原因”。Model 标签页则存放底层数据集和 Python 脚本。

这一设计反映了 Patel 的背景。在 Meta 任职期间，Patel 专注于强化学习——一种让 AI 智能体通过试错学习决策并最大化奖励的机器学习方式——以及评估 AI 输出是否可信。Patel 认为，如果 AI 要构建公司用于决策的电子表格和幻灯片，就应当有人能够核查它的工作。例如，用户可以找到用于生成这些文档的 Python 脚本。

“即使你完全不懂 Python，你也可以让 [AI 聊天] 解释，‘嘿，这个脚本是做什么的？我的公式在哪一行？’然后你就能验证那个公式，”Patel 说。“这里没有任何藏在幕后的东西。”

在实践中，用户可以上传数据集，并要求 Ndoc 进行分析并撰写一份关于分析发现的叙述。他们还可以添加针对具体文档的上下文，包括受众、语气和记忆。“它会在你个人、那份特定文档、你的团队以及你的公司之间保持记忆，”Patel 说。

Patel 还表示，Ndoc 是使用多种开源模型构建并微调的。由于该平台是从零开始开发的，他说其运行成本远低于基于前沿 AI 模型构建的替代方案。

“我原以为人们会对此感到兴奋，但人们并不在意这一点，”他说，指的是他早期的试用用户。“人们真正兴奋的是，他们喜欢在一个地方看到所有端到端的内容。”

Patel 更大的雄心是重塑文件本身。他说，文档可以导出为单个“.ndoc.html”文件，能在任何浏览器中打开；他计划将这个格式开源，以便其他开发者可以构建与之兼容的应用，而不必像许多人多年来被锁定在 Microsoft 或 Google 那样被锁定在 Ndoc 上。

他希望将这个项目开源，部分原因正是他离开 Meta 并决定单干。在 Meta 这样的大公司，要让所有人就一个开源格式达成一致，无疑需要“数百人和关于该格式应该是什么样子的意见”的参与。

Patel 想快速行动。“人类只能以人类的速度前进，而……我可以以 AI 能做到的速度前进。”

对于一个只有三人团队、没有资金的创始人来说，试图成为企业工作发生的平台是一个巨大的赌注，尤其是当其他 AI 实验室也在试图占据同一领域时。

OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、以及Google都推出了企业 AI 工具，允许用户连接 Google Workspace、Microsoft 365 和其他工作场所应用，以便他们的 AI 模型能直接在这些工具中工作。而上个月，OpenAI 推出了 Space，这是 ChatGPT 内部的一个共享工作区，是那些成熟工具更直接的竞争对手。

Patel 承认 Space 可能构成威胁，但表示这些实验室在很大程度上搞错了方向。

“公司基本上就是把 AI 附加到电子表格上，让它替你填单元格，”他说。“这简直有点扼杀我的灵魂。这就好比，你刚搞明白电，然后你认定最好的用途是给我耕地的公牛装上灯。不。去买台拖拉机。”

不过，AI 实验室之所以试图把模型带到人们已经在工作的地方，是有原因的。改变习惯、替换整套工作流程很难。Patel 说他理解这一点，所以他做了连接器，让客户可以从他们已经在用的工具中导入现有数据。

“我的标准是，我不会发布任何我自己不喜欢用的东西，”他说。“我为自己做的每件事都搭建了高度优化的 AI 工作流程。如果我开始用这个工具，却还是不断回到我自己的流程，那说明我做的工具还不够好……我有一堆没达到这个标准的工具，都进了坟墓。”

在尝试融资之前，Patel 对获得客户认可也有类似的标准。“在有一些证据表明人们喜欢这个产品之前，我不想拿钱，”他说。

截至周二，Ndoc 正在进行一项企业试点，并向加入等候名单的有限数量客户开放 alpha 版本。注册免费，但客户需为使用量和 token 付费。他希望在未来几周发布 beta 版本，并计划明年全面上线。

对 Patel 来说，尽可能快地推进比一开始就拥有完美的产品更重要。

“执行极其廉价……所以先按一个次优的计划去执行，之后再操心，”他说。“等你想出最佳计划时，执行早就被别人做完了。”