当时的宣传是，AI 会把时间还给我们。少写些样板代码，把无聊的部分委托出去，早点回家。
我不是在抱怨这些工具。我现在所有的工程工作都用智能体来做，我也写过这套工作方式是如何演变的以及为什么我仍然会读代码。我现在能调查和交付两年前根本不值得开始的事情。
但今年某个时候我注意到，我比以往任何时候都工作得更多，而且感觉比以前更沉重。不是因为任何单个任务更难了。而是因为任务多得多，而且全都同时涌来。
这篇文章是我试图理解这一点，并借助我自己 GitHub 历史中的一些数据。
旧的负载与新的负载
作为一名全栈工程师，我正常的一周意味着两三个正经任务。一个功能、一个棘手的 bug，也许还有一次迁移。每一个都需要真正的专注，但我一次能在脑子里装下一个，做完它，再转向下一个。
如今我的一周看起来完全不同。我有好几个智能体在并行运行：一个在实现一项改动，一个在调查一个生产问题，一个在处理一次评审，另一个在做我之后会用到的调研。它们没有一个时刻都需要我。但每一个都需要我在某些时刻。
那个“某些时刻”就是问题所在。
每个智能体最终都会带着一个问题、一个待批准的计划、一份待阅读的 diff 或一个待理解的结果回来。回应就意味着切换上下文：重新加载一个不同的问题、一个不同的仓库和一组不同的决策。
一周两三个正经任务，累是那种熟悉的累。和许多智能体一起工作，累是另一种新的累。我的注意力分散在更多问题上，我发现自己在它们之间来回切换时，精神消耗大得多。
我的 GitHub 历史显示了什么
我拉取了从 2019 年 1 月到今天每个月的 GitHub 贡献日历，并标记了我在以下公司担任的角色Bold.org，我于 2020 年 1 月加入：2022 年 8 月前担任全栈工程师，2025 年 8 月前担任首席工程师，此后担任技术副总裁。这些是 GitHub 的贡献计数，包含私有工作，因此混合了提交、拉取请求、评审和议题。这是活跃度的粗略信号，而非价值的衡量。2019 年是不完整的基线：我在 Bold.org 之前的工作使用自托管的 GitLab，所以 GitHub 只显示我在其之外所做的工作。但曲线的形状很难忽视。
曲线的第一部分是我预料之中的：
- 我在 Bold.org 编码最繁忙的年份是早期几年。2020 年是我贡献最高的一年，有 2,711 次贡献。2021 年降至 1,839 次，2022 年降至 1,498 次。
- 首席工程师的几年则平缓且更低。从 2022 年 8 月到 2025 年 7 月，我平均每月 114 次贡献，而作为全栈工程师时为 173 次。我最低的一年是 2023 年，为 1,189 次。
- 担任技术副总裁的头几个月看起来也一样。从 2025 年 8 月到 12 月，我平均每月 111 次，而 2025 年 12 月是我加入 Bold.org 以来最安静的月份，只有 50 次。
作为首席工程师，我的更多工作投入到架构、概念的深入探究、项目搭建和规划，而不是修复缺陷或迭代功能。成为技术副总裁延续了这一转变，预期的功能工作甚至更少。至少直到 AI 出现之前是这样。
然后 2026 年发生了：
- 我回到了全栈工程师的节奏。到 10 月 27 日，我已有 2,102 次贡献，已经超过 2021 至 2025 年任何完整年份。2020 年同期我有 2,371 次，所以 2026 年接近我最繁忙的一年，但并未超过。
- 2026 年 8 月是整个时间线中最繁忙的月份。427 次贡献，而此前最高是 2020 年 4 月的 319 次。
- 我的正常日贡献量回升了。从 2022 到 2025 年，每个工作日的中位数是 3 或 4 次贡献。2026 年是 7 次，接近我在 2020 年的 8 次。
- 没有 GitHub 活动的工作日更少了。截至 10 月 27 日，我有 18 个工作日零贡献，而 2022 至 2025 年每个完整年份为 40–46 个。这些是没有记录 GitHub 活动的日子，而非休息日。
- 高贡献日再次成为常态。从 2022 年到 2025 年，我每年恰好只有一天能达到 24 次或更多贡献。而在 2026 年，我已经有 16 天了，几乎追平 2020 年全年的 17 天。
这些几乎全是私有工作。图表中的虚线仅代表公开贡献：从 2021 年到 2025 年它几乎为零，今年又回来了，到目前为止有 191 次，但这仍不到 2026 年的十分之一。
转折点在于角色。2020 年我是一名全职做功能开发的全栈工程师，这大致就是当时 GitHub 上的样子。如今我在 Bold.org 领导工程团队，做的功能开发远比以前少。按理说，我的图表应该看起来像我做首席工程师的那几年，或者更低。但它却回到了写代码曾是我全部工作时的水平。
改变的是有多少工作值得去做。当写代码变得廉价，我就能修复以前会放着不管的 bug，改进整个代码库的模式，承接新项目，把更多想法变成现实。其中很多工作是我以前根本不会考虑的。智能体不只是让我现有的工作完成得更快，它们让我轻松地给自己揽下大得多的工作量。
爆发，然后倦怠
看月度总量，2026 年并不是一次平稳攀升，而是一连串的爆发。
一月和二月是第一次明显的爆发，分别有 277 和 233 次贡献。这是我开始认真使用智能体的时期，也是那个后来成为我们公司内部智能体的可观测性实验起飞的时期。每周都会发现一些新的、我突然可以委派出去的事情，而我想把这一切都试一遍。
三月到六月总体逐渐回落，从三月的 203 次贡献降到六月的 77 次。但四月是途中的一次较小爆发，又是一个我有想法并付诸行动的月份。我认为模型的改进是这股新能量的一部分原因。它 187 次的月度总量低于一月到三月，但其中包括一个 29 次贡献的日子和 68 次公开贡献，是我今年公开贡献的最高值。
八月是所有爆发中最大的一次。暑假归来后，日历显示 8 月初有整整一周零贡献。然后从 8 月 10 日到 8 月 27 日的每个工作日都在 14 到 43 之间。8 月结束时达到 427 次贡献，是整个时间线上最忙的一个月。9 月保持高位，为 301。
每个周期都以同样的方式开始。一个新模型或一套新工作流让上个月还不可能的事情变得可能，我的脑子里就充满了想法。因为现在实现成本很低，没有什么天然的阻力阻止我同时追求所有这些想法。所以我确实这么做了。我启动更多智能体，打开更多线程，对更多实验说 yes。
这样能撑几周。然后审查和上下文切换追上了我，我就退回到更稳定的节奏。我会待在那里，直到有令人兴奋的东西出现，或者直到一个假期让我恢复得足够好，直接又进入下一轮爆发。
自 1 月以来，我数出三个这样的周期。
一轮爆发结束时，我对 AI 感到厌倦。我不想再启动另一个智能体，也不想再想更多点子。我做我的日常工作，但我不再追逐额外的项目和可能性，因为我没有那个心力去应付它们。
淡季不再淡了
最让我惊讶的不是高峰，而是高峰之间我做了多少事。
3 月感觉不像 1 月、2 月或 8 月那样的爆发，但我仍然做了大量工作。它有 203 次贡献，而我作为 Principal Engineer 的月均水平是 114。我仍然在把想法付诸行动，但那种活跃程度已经不再像一次特别的冲刺。即使我觉得自己在放松，仍然有智能体的结果要处理、审查要完成，以及一些现在“只需一个快速提示”的小事。
6 月确实很低，只有 77 次贡献，和我作为 Principal Engineer 比较安静的月份相当。也许那时所有的疲惫都追上了我。并非每个安静的月份都比以前更高。但在爆发之外，我仍然发现自己承担的工作比过去更多。这就是我说的淡季不再感觉淡的意思。
这让我处于什么位置
AI 为我腾出了空间，让我去做以前根本不会考虑的工作。我喜欢能够修好更多东西，把更多想法变成现实。但实现这些想法的能力，增长得远比我思考它们的能力快。最终我不再想再启动一个智能体，而是回去做我平常的工作。我还没找到平衡点。眼下我注意到，能做更多事，正不断变成做更多事。而我累了。
关于本文写作方式的一点说明：AI 帮我拉取并分析了我的 GitHub 贡献数据、制作了图表，并起草了这篇文章。其中的经历、决策和观点都属于我。