2026 年 10 月 27 日

上周末我看着四个人拼命想让一台笔记本电脑连上屏幕。我乐呵呵地看着他们折腾，完全没打算加入。

但有人捅了捅我：你能不能你帮忙看一眼？

我的回答是：“哈哈抱歉不行！我的经验是，加更多人并不会更快解决这个问题。”

我当然是在——间接地——引用布鲁克斯定律：

“向一个已经延期的软件项目增加人力，只会让它更晚。”

这条定律由计算机科学家 Frederick P. Brooks Jr. 在其 1975 年的著作《人月神话》中提出，基于他管理 IBM OS/360 项目的经验。

不过我开始琢磨：在 AI 智能体和 LLM 的时代，这条定律还成立吗？

乍一看，你会觉得不成立了。传统的瓶颈——上手时间、没完没了的站会、办公室政治——一夜之间消失了。一个 AI 智能体几毫秒就能进入状态，也不需要喝咖啡休息。

但仔细一看，这条定律并没有消失，它只是变异了。

那个著名的“生孩子问题”依然存在：九个智能体仍然没法在一个月内生出孩子。顺序任务依然是顺序的。

开销并没有消失，只是转移了：你不再管理人，而是管理智能体。仍然得有人来定义“完成”、审查代码、捕捉幻觉，并把各个部分拼接起来。

那个人就是你。

把九个自主智能体扔进同一个代码库，却没有清晰明确的编排，它们会兴高采烈地在一个高速循环里互相重写对方的工作。

也许 2026 年对布鲁克斯定律的更新应该是：

“向一个需求不清晰的项目增加智能体，只会让你更快地得到错误答案。”