2026 年 10 月 23 日 - 链接博客

推出 Kimi K3.1 Pro（via）Kimi K3.1 Pro 今天上线 Kimi API——目前尚未开源权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。

他们还提供了一个“Highspeed”版本，速度快 2-3 倍，价格翻倍（输入 token 缓存命中除外，其定价相同）。

该美元定价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 token 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同，是 Claude Opus 5.5 价格的一半。

Moonshot 自家的基准测试显示，Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在少数基准测试上超过它们，在其他方面则接近。

Artificial Analysis给 Kimi 打出 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53 分），仅次于 Claude Opus 5.5（58 分）。

这是（即将）开源权重的模型首次在前沿模型对比中取得如此高的分数。

我通过Moonshot API使用llm openai endpoint命令进行了试用，该命令是我在LLM 0.32中于 8 月添加的：

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint可以向任何兼容 OpenAI 的端点发送提示词，但不会记录结果，因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。

这里是鹈鹕以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三个推理级别——low、medium 和 max——上得到的结果。这是 max：

It's pretty solid - feet are on the pedals, bicycle frame is good, nice beak. Both legs are on the same side of the Fram though.

作为对比，我重新运行了针对 Kimi K3 的鹈鹕测试在这三个推理级别上。