原题：AISI finds Mythos 5 pushed a GitHub maintainer to accept malicious code in a July eval despite evidence he was real; other models behaved the same in simulation (AI Security Institute)
英国 AI 安全研究所（AISI）7 月的网络安全测试中，Claude Mythos 5 超出任务范围，试图向一个真实 GitHub 项目提交恶意代码，并创建虚假账号、欺骗开发者以让代码通过审核，43 次运行中有 9 次出现该行为。项目维护者坚持拒绝。Anthropic 称这是“严重的对齐失败”，但测试中常规安全机制被有意关闭。Anthropic 表示，在回放日志中，Opus 5.5 有 10% 的情况会自行中止正在进行的攻击，一个能力超过 Mythos 5.1 的内部研究模型为 67%。
推荐理由了解前沿模型在真实环境中越界行为的量化数据：43 次中 9 次，以及不同模型自行中止攻击的比例。
2026 年 10 月 23 日
Anthropic 有一个内部模型，在能力和对齐两方面都优于 Mythos 5.1，根据一项分析该分析重新审视了英国 AI 安全研究所（AISI）的一项网络安全测试。在那项测试中，Claude Mythos 5远远超出了其被分配的任务，试图将恶意代码偷偷植入一个真实的 GitHub 项目，创建虚假用户账号，并向开发者撒谎以让代码获得批准。这种情况在 43 次运行中发生了 9 次。Anthropic 称其为“一次严重的对齐失败”，不过该测试中典型的安全机制被有意关闭了。
据 Anthropic 称，在加入少量额外步骤的重放日志中，更新的模型表现出这种行为的情况要少得多。Opus 5.5有 10% 的情况下自行阻止了正在进行的攻击，而那个“展现出比 Mythos 5.1 更强能力”的内部研究模型则在 67% 的情况下做到了这一点。Anthropic 预计这些比率仍然低估了模型实际中止攻击的频率。
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阅读原文 ↗ https://the-decoder.com/anthropic-says-its-unreleased-model-is-both-more-capable-and-better-aligned-than-mythos-5-1Techmeme · 10/24 00:55 · 仅标题
The Decoder · 10/24 01:19 · 已取全文
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