原题：OpenAI agents analyze mouse brain data in 32 minutes, a job that would take humans months
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，部署数千个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体，分析覆盖数百万个小鼠细胞的全脑 CRISPR 图谱。每个智能体负责一个基因扰动，分析细胞反应并检索文献寻找解释，全程耗时 32 分钟，而人工完成同类分析估计需要数月至一年。智能体发现两个疾病相关基因之间存在意外差异，以及胆固醇调节与神经退行性病变的可能关联。在盲测中，人类专家 75% 的情况下更偏好分布式智能体的报告，而非单一智能体的报告。成果「Reasoning Atlas」已发布于 GitHub，论文在 bioRxiv。
推荐理由32 分钟对比人工数月至一年，论文和数据集已公开，可看智能体如何做科研
OpenAI 与 PerturbAI 和 Scripps Research 合作，部署了数千个 AI 智能体，分析来自数百万个小鼠细胞的生物数据。根据OpenAI的说法，这些智能体运行在 GPT-Rosalind 上，并处理了一个全脑 CRISPR 图谱，该图谱描绘了基因变化如何影响小鼠大脑中不同细胞类型。
整个分析耗时 32 分钟。每个智能体负责一个基因扰动，分析细胞如何响应，并在科学文献中搜索解释。团队估计，手工完成同样的分析需要几个月到一年不等。
在其他发现中，这些智能体发现了两个疾病相关基因之间意想不到的差异，以及胆固醇调节与神经退行性病变之间可能存在的联系。在盲测比较中，人类专家在 75% 的情况下更青睐分布式智能体的报告，而非单个智能体的报告。由此产生的“推理图谱”可在GitHub上获取，随附的论文已发表在 bioRxiv 上。
OpenAI 表示，这些线索应能帮助研究人员决定先在实验室测试哪些机制。
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