开源权重 AI 的地缘政治在今年秋天再次加速,正如我们所预期的,所有 AI 系统(开源和闭源)的风险都在迅速上升。过去一周我们看到了许多新闻,显示美国和中国政府都在为对开放模型施加某种控制而布局。
MOFCOM,即中华人民共和国商务部,发布了一项政策提案(尚未成为法律),要求前沿 AI 模型和其他一些技术在国际共享之前必须获得政府的事先批准。我们认为对此的反应被夸大了——因为文件声明开源技术将获得自动批准——但地缘政治圈内的许多人表示这是一件大事,因为它提出了一个未来可用于监管中国 AI 产业的监管框架。
我们在该问题上信任的其他人表示,这项提案可能更多是为了防止类似中国初创公司 Manus 被出售给西方公司之类的问题,而非针对前沿 AI 模型。无论如何,控制的齿轮正在围绕 AI 转动,开源权重模型也无法免受任何影响。
国土安全部(DHS)发布了一项针对 DeepSeek 的命令,限制 DeepSeek 公司本身以及 DeepSeek 的模型作为技术平台,不得成为联邦民用采购的供应商。目前尚不清楚这将如何涉及微调模型或在 DeepSeek 输出上训练的模型(例如,Nvidia 的 Nemotron 模型长期以来在其训练配方中严重依赖 DeepSeek 模型——它们会被禁止吗?),但这是一个预期之中的行动,并强化了对国内开放模型生态系统的需求。
中国其他模型制造商,例如 GLM 的开发者智谱 AI,已经在美国商务部/BIS 的实体清单上,这限制了他们获取美国技术。
DeepSeek 紧随上述消息之后,公开发布了其内部推理栈 DeepInfer,对于他们自家的模型来说,这套栈很可能比 vLLM/SGLang 等现有开源工具高效得多。据估算,DeepSeek 在这套推理栈上出售 token 时,毛利率最高可达 90%。众所周知,顶尖 AI 实验室内部拥有推理效率高得多的工具,而这是我们第一次看到领先实验室将其分享出来。推理公司会迅速采用这些工具,这将推动整个生态系统中 DeepSeek 模型的价格下降(或利润率上升)。虽然这不是一个开放模型或数据集,但我们认为这次发布是过去几个月里规模较大的开源 AI 成果之一。
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截至本文撰写时,有传闻称 Kimi K3.1 即将发布,与之相关的元数据已开始出现在公共库中。激动人心的时刻!
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