原题：Sources: Anthropic is consulting law firms on deal negotiation tactics as it develops AI agents to negotiate on humans' behalf and interact with AI counterparts (Cristina Criddle/Financial Times)
据 Financial Times 报道，Anthropic 正与律所合作，为代替用户议价、处理投诉、争取更优合同条款的 AI Agent 制定公平的谈判规范。Anthropic 的实验显示，模型越强，谈成的条件越好，这可能加剧社会不平等。Anthropic 还在招聘有律师背景的 Conceptual Reasoning Fellows，用 4 个月时间在法律、哲学、认知科学、经济学和政治学等领域测试 Claude 的判断力，年薪 10 万至 16.7 万美元。这一需求源于数据缺口：数学和代码领域有可验证的数据，人文学科则缺少明确的对错标准，Anthropic 需要专家构建测试用例和评测。
推荐理由AI Agent 代用户谈判已进入规则制定阶段，做 Agent 产品的人可提前了解合规边界。
Anthropic 正在研究 AI 智能体如何代表用户进行谈判。据《金融时报》报道，该公司正在与律师事务所磋商，为 AI 智能体制定公平的谈判规范，使其能够就价格讨价还价、解决投诉或争取更优的合同条款。Anthropic 已在实验中证明更强的模型能谈成更好的交易，而这可能加剧社会不平等。
这并非全新领域。Anthropic 已在招聘概念推理研究员，专门面向律师。这些研究员将用四个月时间，在法律、哲学、认知科学、经济学和政治学等判断密集型问题上测试 Claude，薪酬为 100,000 至 167,000 美元。
这一举措源于一个数据问题。在数学和代码领域，改进 AI 模型相对容易，因为可验证的数据充足或易于生成。而在人文学科，这类数据并不存在，部分原因是正确与错误的答案很少泾渭分明。Anthropic 需要能够构建测试用例和评估体系的专家，以让 Claude 在这些领域变得更强。Justin Curl是 Anthropic 研究法律、制度与 AI 的技术人员，他认为在法律领域“定义质量是出了名的难”。
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The Decoder · 10/18 17:11 · 已取全文
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