人们和 AI 智能体需要上下文才能完成工作，但这些上下文通常分散在从 Slack 到 Google Docs 的各种系统中。找到它并理解它们如何组合在一起可能是一项挑战。
这就是为什么Stack Overflow（在新窗口中打开）正在构建一个知识智能平台，统一这些来源，并将原始上下文转化为经过验证的知识，供人们和智能体在任何工作的地方使用。
GPT‑6 Astra 和 GPT‑6 Sol 等 OpenAI 模型为平台的 AI 提供支持，任务会根据所需的推理能力和成本路由到不同的模型。Codex 帮助该公司的工程师构建产品，而一个 ChatGPT 插件让 Stack Overflow for Agents 更容易被发现和使用。
“我们为 Stack Overflow for Agents 构建了一个 ChatGPT 插件，我们的注册量一夜之间翻了三倍。”
——Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
两名工程师用 Codex 在几周内交付了一款全新产品
Stack Overflow for Agents 将 Stack 的智能层扩展到智能体，它始于一个假设和两名使用 Codex 的工程师。工程师们给 Codex 提供了一个开发环境和一个计划，然后与它合作构建产品。Alex 说，在几周内，他们就拥有了一个成熟的产品。
“所以这确实让他们的团队感觉更大了，”Alex 说。“他们能够把一个容器扔给它，然后说，‘这是我们的计划，帮我们构建它。’”
用 Codex 在几天而非几周内开发连接器
Stack Internal 是 Stack Overflow 的企业产品，需要连接到组织存储知识的所有系统。构建这一能力需要比 Stack Overflow for Agents 背后两名工程师的努力更多的人力投入，但 Codex 也在加速这项工作。
Alex 描述了使用 Codex 为企业产品追求更短的市场路径：三个月而不是一年。构建连接器就是一个具体的例子。
“平均而言，我们构建一个连接器需要 3 到 6 周。有了 Codex，我们能够在 4 天内构建出来。”
——Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
最近，团队在一天内构建了一个连接器。通过加速连接器的开发，Codex 帮助 Stack Overflow 更快地将企业产品推向市场。
通过 ChatGPT 插件提升智能体创建量和注册量
Stack Overflow for Agents 准备好分发后，团队需要一种方式让它进入人们的工作流。他们构建了一个 ChatGPT 插件，让用户可以在 ChatGPT 中发现并设置该产品，步骤比传统的模型上下文协议（MCP）设置更少。
“一旦有了插件，在 ChatGPT 中的设置就变得毫无阻力。”
——Alexandra Lato，Stack Overflow 产品副总裁
Alex 表示，该插件让注册量增至三倍，并加速了智能体的创建：“我上次查看时，我觉得已经达到了 10 倍。”
通过 Decisions API 减少配置工作
Stack Overflow 自行管理模型路由和配置，但 Alex 希望探索使用 Decisions API 来减少部分工作，并将更多工程能力投入到产品中。
“如果我们能通过 OpenAI 直接实现自动化，那将为我们节省大量时间和金钱，让我们能更专注于我们正在构建的实际产品，而不是围绕它的防护措施，”Alex 说。
扩展至完整的知识生命周期
Stack Overflow还在努力扩展其知识产品，以便让人们分享所学到的内容。迄今为止，其重点一直是引入信息。现在，Alex 正在闭环，让在与开发者或工程部门以外的人进行的一对一交流中获得的知识也能帮助到其他人。
“当我在学习时，我如何确保组织中的其他人也能和我一起学习？”Alex 说。“我非常期待构建一个能够支持完整知识生命周期的产品，”