Sullivan & Cromwell 用 Codex 打造合同审查工具

对于 Sullivan & Cromwell 的律师而言，审阅协议草案包括将协议条款与相关先例进行权衡，采用基于律所经验的方法，并时刻关注客户的优先事项。律所的 Agreement Analyzer 将这些输入整合到一个统一的审阅工作流中，生成分析和建议修改，供律师审查和调整。

尽管 AI 最初主要用于重复性的行政任务，例如起草邮件回复或查看日历，但 Savva 发现，近期 AI 模型分析能力的提升已经改变了其使用方式。“现在，我们看到在具有挑战性的法律任务中有更多应用机会，例如对复杂协议进行深度分析，”他说。

Agreement Analyzer 帮助律师跨先例比较对应条款，并追踪这些条款之间的相互作用。

Sullivan & Cromwell 合伙人 John Savva 使用 Codex 开发了 Agreement Analyzer，作为单用户概念验证。随后他与 OpenAI 合作，提升输出质量，通过并行处理提高效率，并将该应用转变为一款可供多名律师同时使用的工具。

Agreement Analyzer 整合了 Sullivan & Cromwell 的工作流、精选的律所先例、谈判手册以及 ChatGPT Enterprise。律师将协议草案输入该工具后，可以添加自己选定的先例，以及包含律所和客户立场的手册，还有关于市场惯例的信息。该工具从不同视角执行多轮审阅，综合各项输出，帮助识别潜在问题，并返回一份备忘录和建议的修订痕迹，供律师审查、调整或拒绝。

Savva 强调，让 AI 工具的输出值得信赖的关键在于完全透明。“如果 AI 工具对市场惯例做出某种论断，你需要能够看到该信息的来源，”他说。

Savva 描述了一种应用：由智能体得出结论，其他智能体在对抗性流程中对这些结论提出质疑。在一个潜在用例中，专业化智能体并行审查协议，检查市场偏差与风险分配、条款之间的相互作用，以及可能影响诉讼的歧义等内容。结果会区分经其他智能体质疑后仍成立的发现、被驳回的发现，以及保留但附带限定条件的未核实问题。律师可以查看这些问题、其支撑解释和相关先例，然后决定哪些发现值得在最终修订稿中做出改动。

Sullivan & Cromwell 正在继续探索围绕特定法律任务打造的工具。对 Savva 而言，更强的分析能力为支持更多研究和写作流程创造了机会。

Savva 指出 GPT‑6 Astra 在推理能力上的进步：“Astra 确实在可用推理的质量方面推动了进展，而这在过去一直是瓶颈，”他说。