TypeSafe AI 发布了 Jev 1.14，这是其 System One 决策模型的新版本。它现已通过 jev-preview 别名上线。它新增了 3 项实验性“危险区”功能：图像、box 类型和更长的上下文。对开发者而言，Jev 1.14 将类型化决策模型推向检查与定位等视觉任务。TypeSafe 提示，这 3 项功能均尚未准备好用于生产环境。
TL;DR：Jev 1.14
规模：未披露参数量。上下文为每请求 64k tokens，每个问题默认 32k，或通过 opt-in header 达到 262k。
运行于：仅 TypeSafe 的托管 API（POST /v1/systemone）。无开源权重。硬件和量化变体未披露。
性能：各方面均有小幅提升，多语言支持提升最大（TypeSafe 的说法，无公开分数）。
最佳：在 TypeSafe 的 Box 测试中，4 个边缘检查问题捕获了 36 个截断裁剪中的 30 个。
最差：图像和 Box 尚未生产就绪，且 Box 没有“未找到”答案。
什么是 Jev 1.14？
Jev 是 TypeSafe AI 的 System One 模型，返回类型化决策而非生成文本。你发送一个状态以及类型化问题：Choice、Score 或 Noul。Jev 用类型化值、概率和置信度分数回答每个问题。TypeSafe 使用 Reinforcement Learning for Calibrated Decisions（RLCD）训练它。
据发布文章称，新版本 jev-1.14.0 对几乎所有方面都带来了小幅、细微的改进。TypeSafe 预计多语言支持提升最大。
Jev 中的图像输入如何工作？
图像是可组合的。每张图像在顶层 assets map 中通过引用字符串列出一次。然后你可以将该引用放在 state、instructions 或 criteria 中的任何位置。API 在模型读取之前将每个引用替换为图像。
TypeSafe 称 jev-1.13.0 一直是多模态的。根据 Images 文档，Jev 1.13 和 Jev 1.14 现在都接受图像。每个请求需要 header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true。
关键图像限制：
仅限 PNG 或 JPEG 静态图像，每文件最大 16 MiB
每边 256 至 1568 像素
每请求体 32 MiB
图像按输入 tokens 以正常价格计费，无单独收费
TypeSafe 警告称，所有模型（包括 Jev）在图像上的表现都不如纯文本。它建议使用尽可能简单的问题。
新的 Box 类型是什么？
Box 是一种新的问题类型，每个问题返回 1 个边界框。答案给出上、下、左、右边缘，以 0 到 1 之间的分数表示。它还会返回一个置信度分数。Box 需要 jev-1.14.0 或 jev-preview，以及 images header。
Box 总是返回一个框。关于不存在物体的问题仍然返回 4 条边缘。TypeSafe 建议将其与一个 Noul 问题配对，用于检查目标是否存在。
TypeSafe 还分享了一个在 36 张画作裁剪图上的小型测试，每张图都裁掉了目标的一部分。每个边缘 4 个 Noul 问题捕获了 30 处裁剪。单个“它是否全部在里面”问题捕获了 26 处。将框绘制为轮廓并就此提问捕获了 20 处。
Jev 现在的上下文窗口有多长？
默认情况下，两个模型每次请求保留 64k tokens，每个问题保留 32k。根据 Models 文档，发送 TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true 会将两个限制都提高到 262k tokens。TypeSafe 表示 Jev 在内部一直支持更长的上下文。它有意限制上下文，因为 Jev 和所有模型一样，在长输入上可靠性较低。开发团队仍然建议使用短上下文。
基准测试显示了什么？
TypeSafe 在发布文章中公布了内部智能图表。它们仅将 Jev 与开源权重模型进行比较。文章不包含数值分数表。TypeSafe 表示该测量可能偏向其自家模型。它告诉开发者应优先使用自己的评估。
定价、可用性与迁移
根据 Models 文档，定价保持不变，为每十亿输入 tokens 42 美元，即每百万 0.042 美元。输出 tokens 免费。
发布文章中的推出计划：
jev-preview 现在指向 jev-1.14.0。
jev-latest 将在一周后迁移到 jev-1.14.0。
jev-1.13.0 继续可用，弃用前有 60 天通知。
jev-1.14.0 在自身弃用前将有 30 天通知。
Jev 1.14 相比如何？
FeatureJev 1.14Jev 1.13Gemini 3.5 Flash-LiteModel IDjev-1.14.0jev-1.13.0gemini-3.5-flash-liteModel typeTyped decision modelTyped decision modelGeneral LLMParametersNot disclosedNot disclosedNot disclosedDefault context64k per request / 32k per question64k per request / 32k per question1,048,576 input tokensLong context262k (opt-in header)262k (opt-in header)Not applicableImage inputYes, experimental headerYes, experimental headerYes (text, images, video, audio, PDF)Bounding boxesNative box type, edges 0 to 1NoPrompted JSON box_2d, scaled 0 to 1000 (docs)OutputTyped answers with confidenceTyped answers with confidenceText, up to 65,536 tokensInput price (per 1M tokens)$0.042$0.042$0.30Output price (per 1M tokens)FreeFree$2.50StatusPreview (jev-preview)Stable (jev-latest)Stable
关键要点
Jev 1.14 已以 jev-preview 上线。jev-latest 将在一周内切换。
在 Jev 1.13 和 1.14 上，图像功能位于 danger-zone header 之后可用。
新的 Box 类型每个问题返回 1 个归一化边界框。
长上下文模式将限制提升至 262k tokens，但会带来可靠性代价。
价格保持在每百万输入 tokens $0.042，输出免费。
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文章 TypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context 首次出现在 MarkTechPost 上。