Amp 用 OpenAI 模型让 AI Agent 走出编码

Amp⁠（在新窗口中打开）正在构建一个前沿 AI 智能体，帮助开发者将雄心勃勃的想法转化为可运行的软件。对于 Amp 的 CEO Quinn Slack 来说，模型的每一次改进都是扩展智能体能力的机会，从帮助开发者决定构建什么，到编写代码和设计页面。

Amp 会根据对用户最有效的表现来选择和推荐模型，而 OpenAI 模型占 Amp 所用 token 的大多数。Quinn 分享道：“OpenAI 非常透明，当有保障措施被应用时，用户知道并且理解。这让使用 OpenAI 模型变得非常容易。你可以在 Amp 中用 OpenAI 模型完成所有工作，并且非常满意。”

随着构建者给智能体分配更多工作，token 成本可能成为一项制约。Quinn 描述了一些 Amp 用户每周消耗 100 亿个 token。他认为，如果人们盯着每一次用量增量，可能会阻碍他们发现智能体的真正能力。

为了帮助缓解这一问题，Amp 推出了 Sign in with ChatGPT 集成。Quinn 表示，这让 Amp 用户能够使用更多 token 和 OpenAI 模型，包括 GPT‑6 Astra，这改变了他们让智能体承担更大任务的意愿。

“Sign in with ChatGPT 意味着人们可以拥有那种不必计算每一个 token 的感觉，”他说。“而一旦你真正放手让智能体去做、给它更长的牵引绳，你就会意识到它能做多少事。”Quinn 说，他看到人们用这个智能体来规划、决定构建什么，并在发布后继续工作。

Amp 希望智能体能够帮助完成构建和增长产品所涉及的所有工作。它自己 20 人的团队就是这样使用它们的，包括在营销方面。“我们没有专人负责这件事，但我们有一个智能体专门负责这件事，”Quinn 说。团队依靠这个智能体来改善新用户的体验，并帮助更多人通过搜索和其他渠道发现 Amp。

对于这项工作，拥有高质量的写作和设计至关重要。GPT‑6 Astra 帮助团队产出符合 Amp 严苛标准的文档和设计页面。

Quinn 在家中继续着他对 GPT‑6 Astra 的实验。他把自家房子的图纸交给它，用它来在 Blender 中创建 3D 模型。然后他和孩子们把这个模型变成游戏：在房子里加一条漂流河，或者绕着房子追逐大蒜，灵感来自他们祖母对大蒜的厌恶。“而这在几个月前还不可能做到，”他说。

Amp 最近发布了 Puck，这是一个内置于 Amp 的对话式 AI 助手，帮助用户启动和管理其他智能体。用户可以要求 Puck 启动一个智能体来调查 bug、协调多个智能体，或查找之前关于某个技术问题的对话。

借助由 GPT‑Live‑1 驱动的 Calling Puck，用户可以实时与 Puck 对话，包括从手表上。Quinn 设想人们用它来让智能体在自己离开电脑时继续工作，甚至在外出跑步时也是如此。

Amp 一直在用 GPT‑6 Astra 测试 Ultrafast 模式，Quinn 表示更高的速度改变了人们使用智能体的方式。如今，人们常常在等待每个智能体任务完成的同时在多个任务之间切换。更快的响应可能让人们同时处理的智能体更少，或者让智能体有更多时间在返回结果前检查自己的工作。

对 Amp 来说，下一步是把更多编码前后的工作带入智能体中，让构建者能够把一个想法推进得更远，而无需亲自处理每一个步骤。“人类将会创造出什么，这是个未知数，而这正是我们所有人都有机会见证的。能参与其中很酷，”Quinn 说。