Floqer是一个自主客户知识平台，为 B2B 销售和营销团队提供 AI 驱动的数据库，旨在持续收集、整理和更新用于了解其客户的信息。
Floqer 将于周三在 Startup Battlefield 舞台上进行路演，地点是TechCrunch Disrupt 2026。这家初创公司在演示前告诉 TechCrunch，它计划将其自主客户知识数据库背后的技术开源。目标是在 2027 年初发布，尚待安全审查。
Floqer 还表示，其年度经常性收入（ARR）已超过 120 万美元，并且其整体收入在过去一年中增长了约十倍。
这家初创公司由 CEO Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 创立，两人在大学相识。在创办 Floqer 之前，Mahajan 曾在 Kyndryl 担任软件工程师，Islam 曾在 Axis Capital 担任高级数据科学家。
Floqer 的第一款产品与现在的产品完全不同。“我们最初做了一个 Chrome 扩展程序，叫‘Super Chat’，”Mahajan 在本月早些时候接受 TechCrunch 采访时说。“任何人都可以用他们的 ChatGPT 账户登录，然后理解[信息]并做笔记。”
创始人很快注意到，企业公司正在使用这个扩展程序来清理其客户关系管理（CRM）系统中的数据。与这些公司的交流表明，保持 CRM 数据干净主要是人工工作，几乎没有成熟的流程来保持客户记录最新。
“当我们与他们交流时，他们告诉我们，清理 CRM 数据对他们来说非常依赖人工，而且在这方面没有成熟的流程，”Mahajan 说。“所以这对我们很有启发，然后我们从那里转型，构建了 Floqer。”
Floqer 试图解决的问题对任何从事销售或收入运营的人来说都很熟悉。寻找潜在客户需要花数小时搜索 Google、LinkedIn、公司网站、招聘网站和其他来源，以识别符合特定画像的公司，然后追踪合适的人及其联系方式。
Floqer 旨在将其中大部分研究自动化。用户可以描述他们正在寻找的内容，其 AI 智能体会跨不同来源进行搜索，以构建相关公司和联系人的列表。
该公司表示，其系统可以利用 100 多个第三方数据源来丰富账户信息，或补充销售团队所瞄准公司的详细信息。当需要经过验证的电子邮件地址或电话号码时，Floqer 会采用“瀑布式”方法，逐一检查数据提供商，直到找到可用信息。
该系统还会持续监控网络上的变化。如果潜在客户换了工作、获得晋升，或所在公司获得了新的融资，这些更新都可以反映在用户的客户记录中。
Floqer 将这项技术描述为一支 AI 智能体团队，持续研究公司、人员和客户互动，这样团队成员就不必手动完成这些工作。据该公司称，客户报告称其潜在客户开发时间最多缩短了 70%。
“我们的自主客户知识数据库只向有限的受众开放，主要是因为我们的团队实际能够妥善服务的需求有限，”Mahajan 说。“但将其开源将帮助我们解决这个问题。”
这一决定部分是为了回应客户需求。Mahajan 表示，一些公司希望自行托管数据，而不是将其保存在供应商的专有平台中。另一些公司则希望修改这项技术或在其基础上进行构建。
“我们的使命是真正让每个团队都能构建自己的核心增长来源，”Mahajan 说。
在公开发布该数据库之前，Floqer 正在进行安全审查，因为该数据库可能包含敏感的客户信息，而且已有大型公司在使用它。
Floqer 成立于 2024 年，已筹集200 万美元的 pre-seed 融资，参与投资的包括 Perplexity 的 F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners，以及 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats。该公司表示，目前拥有八名员工和 1000 多名客户，其中包括 Perplexity、Wise 和 AngelList。
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