今年，当 Keelan Miskell 开始逐步关停他的加密初创公司时，他并不觉得它的数据有多大价值：用户是匿名的，公司也才成立几年。但此后，他把公司的数字档案变成了真金白银。他的代码库净赚了大约 25,000 美元，而 Google、Notion、Figma 和 Slack 中的工作区数据还在等待定价（可能约为 15,000 美元）。"至少我们两年半来做的那些东西，对某个地方的某个人来说是有价值的，"他说。
这笔交易由一家名为 SimpleClosure 的公司撮合，它属于科技行业一个新增长领域的一部分：为濒临倒闭的初创公司提供服务的企业。Carta 和 AngelList 的估算显示，近年来倒闭数量每年增长 26% 到 56%，一个"临终"生态已经出现——包括教练、"死亡陪护"，以及帮助处理破产所涉法律、税务和运营麻烦的公司。如今，科技"殡葬业者"正把数据遗骸卖给 AI 实验室。
SimpleClosure 于 4 月将数据销售加入其服务。其 Asset Hub 平台帮助创始人出售代码和工作区数据——邮件、聊天记录、文档。买家包括基础 AI 实验室、为 AI 训练构建模拟工作区的供应商，以及构建自有模型的成熟科技公司。Asset Hub 已处理超过 150 笔交易，预计到 2026 年底将向初创公司返还超过 1000 万美元。CEO Dori Yona 看到这些交易——曾经罕见且"有些禁忌"——正变得越来越常规，如今 SimpleClosure 有 47% 的交易包含代码或数据销售。
而且它还有同行。行业竞争对手 Sunset 也有一项快速增长的數據转售业务。创始人兼 CEO Brendan Mahony 表示，Sunset 根据员工人数、运营年限、数据量以及团队如何使用其工具来评估濒死客户的资产。他说，刨花板是个很好的类比："这些运营废气数据就像木屑，大家都以为它没有价值，但实际上它价值巨大。"
去年，对已倒闭公司的数据的需求突然涌现，原因是 AI 训练实验室在公共数据集和合成数据集上已触及极限。例如，Surge AI 购买数据来构建“强化学习训练场”，让客户的 AI 智能体在其中练习任务——比如调试复杂的 IT 架构或起草上诉状。负责该公司这些环境工作的 Nick Heiner 表示，他寻找的是能反映各种情境的数据档案，从分歧到棘手的判断都有。Heiner 解释说，一家公司的 Slack 历史记录，如果能捕捉到多样且深入的对话，其价值可能超过另一家公司的 Slack、电子邮件和日历的总和。
真实档案能避免合成世界中的常见错误，比如引用不存在的日期，但性能提升的幅度仍不清楚。目前还没有公司发布过比较真实世界数据训练与其他方案结果的测试。定价反映了这种不确定性：Heiner 说，买家的报价差异极大，因为估值基于“研究假设”，即估算比如 10 万行代码能产生多少有用的任务。
这并没有阻止更大规模交易的发生。去年 8 月，在 Spirit Airlines 破产程序中，Google 出价高于 AI 数据公司 Mercor，买下了该航空公司数十年的数据，包括 1 亿封电子邮件、5 亿条 Teams 消息和 17.6 万份员工记录。价格为 1000 万美元。彭博社 9 月报道称，SpaceX 的 AI 部门正在考虑从陷入困境的初创公司购买数据。
从法律上讲，这一切可能变得棘手。Spirit 的空乘工会以隐私为由反对这笔交易，为 AI 初创公司提供咨询的律师 Greg Ewing 称这类数据“在法律上具有放射性”。供应商聘请数据科学家清洗个人身份信息并排除人力资源记录，买家也表示他们也会清洗。但 Ewing 指出，电子邮件和日历中潜藏着一些私人细节：医生预约、接送孩子上学的安排、约会之夜的计划。他形容这是“AI 训练的蛮荒西部”，才刚刚开始让位于正规的许可协议和经过审查的使用。
还有一个问题是，谁从这些意外之财中获利。收益通常流向优先债权人和投资者——而不是员工。对于埃默里大学法学教授、《量化工作者》（The Quantified Worker）一书的作者 Ifeoma Ajunwa 来说，这代表了一种“被俘获的资本”。法律先例允许通过监控来帮助员工完成工作，但一旦公司倒闭，这一理由便不复存在。“雇主在出售员工数据前应获得明确同意，”Ajunwa 说，但她补充道，目前没有联邦法律禁止此类出售。
尽管许多人将这一新市场视为濒临倒闭的企业挽回部分价值的机会，这些清盘出售也有其局限。创始人对谁在购买数据、以及他们计划如何使用数据几乎一无所知。此外，也几乎无法保证他们得到了公平的报价。不过，数据价格很可能在未来一年趋于稳定，除非 AI 泡沫先破裂。无论哪种情况，科技业的新“殡葬人”都会到场，为剩下的东西估价。
Matthew King 是一位常驻巴尔的摩的科技与环境记者。