OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 描述了人们在理解 AI 能力方面正迅速扩大的差距。公众把聊天机器人当作更好的 Google 搜索，而内部的前沿系统已经在处理顶尖专家需要数年才能完成的任务。
Karpathy 将大语言模型的用户群体分为四个层级。约 60 亿人，约占全球人口的 75%，几乎完全没有接触过 LLM。另有 10 亿到 20 亿人是免费版类 ChatGPT 产品的普通用户，他们把它"有点像当作更好的 Google 搜索、写作辅助工具等等"。
大多数人对 AI 已经能做什么毫无概念
即便是数学和代码领域之外的许多专业人士也属于这一层级。高管及类似职位的人大部分时间都在与他人交谈，因此"尽管他们在理智上明白正在发生什么，但那仍然是二手的、有些抽象的"，Karpathy 写道。
第三层级估计有 2000 万人，约占全球人口的 0.2%。他们是数学和代码领域前沿级 LLM 的专业用户，亲眼看到"过去需要数周/数月才能完成的大型复杂项目，现在智能体只需一个提示词就能完成"。Karpathy 列举了"构建应用、复制应用、翻译应用、从二进制文件反编译应用"等例子。
他补充说，这一转变发生得很快。在2024 年 10 月，Karpathy 称 AI 智能体大多是几乎不起作用的营销噱头。仅仅几个月后，他就完全不再手写代码，从"在代码编辑器中逐字符敲入背下来的计算机代码命令"转变为让智能体来处理工作。随后他加入了 Anthropic，尽管他是 OpenAI 的联合创始人。
极少数精英看到了公众看不到的东西
据 Karpathy 估计，大约有 5000 人，约占全球人口的 0.00006%，能够使用内部的前沿级系统。他写道：“外部世界已经看到了预览。”这个群体所看到的“看起来像是成千上万个智能体在数周内协作开发软件大型项目：铸造零日漏洞、以机器速度发起网络攻击和防御、发现新科学、推进数学前沿。”这些是“行业顶尖专业人士需要数年工作才能完成的事情”。
与此同时，“人类的审查和理解开始落后。”他指出，人们仍在做“考古”工作，研究OpenAI-HF 事件那是许多个月前的，并指出数学家们“可能正在仔细研读722 篇前沿数学手稿一段时间。”
Karpathy 称这是“当下的怪异之处”。普通大众大多没有与这些系统互动过，而“当他们互动时，它看起来就像一个笨拙的聊天机器人。”大多数专业人士仍然只看到“温和的提升”。而“一小部分专业人士正在经历曲线垂直上升带来的眩晕感。”所有这些都在同时发生。
OpenAI CEO Sam Altman 在 9 月初的 G20 创新部长级会议上发表了类似的说法，称当前的AI 编程工具可以在“17 分钟”内完成一家初创公司此前花了三个月才建成的东西。“世界还没有跟上这将意味着什么，”Altman 说。
Karpathy 表示，LLM 能力目前在“数字化、可验证且具有经济价值”的领域达到顶峰。这是因为它是“从基于可验证奖励的强化学习中涌现出来的”，而公司将训练资源投向收入潜力最高的领域。目前，这意味着编程和数学。