我有一阵子没在这里写东西了。

不是因为我没有观点了。

那才让人担心。

我只是厌倦了那没完没了的：

  • AI 会取代开发者
  • AI 永远不会取代开发者
  • 这个模型改变了一切
  • 这个智能体改变了一切
  • 软件工程已死
  • 软件工程从未如此重要

所以我停笔了一段时间。

AI 可没停。

现在回来，有一件事感觉相当明显：

AI 变强了。

软件没有。

模型更好了。

编程智能体更好了。

一个下午能生成的代码量，说实话，跟一年前比简直离谱。

然而不知怎的，我们仍然有：

  • 过度设计的后端
  • 围绕一个简单数据库调用套七层抽象
  • 依赖地狱
  • 没人要的功能
  • 微服务在解决根本不存在的问题
  • 团队骄傲地以机器速度交付复杂性

所以也许代码生成从来就不是瓶颈。

也许我们只是希望它是。

写代码从来都不是最难的部分

开发者喜欢把编程说得好像价值全在于敲出实现。

我不这么认为。

难的部分一直是决定：

这东西该存在吗？

这真的是正确的解决方案吗？

我们在解决真正的问题吗？

这需要再加一层吗？

这个能不能直接删掉？

你咖啡还没喝完，AI 就能给你 600 行看起来完全像样的代码。

但这并不意味着那 600 行就该存在。

而这就是我认为 AI 让事情变得有点危险的地方。

它消除了摩擦。

听起来很棒。

但摩擦有时能让我们免于自己那些糟糕透顶的想法。

以前，如果你想构建一个没必要那么复杂的系统，你至少得为此受点罪。

现在一个智能体会热情地帮你把整场灾难搭建起来。

AI 极其擅长帮你过度设计

让 AI 解决某个问题，它通常都想帮上忙。

非常想帮忙。

帮忙得让人起疑。

你要一个小功能，突然之间你就有了：

  • 一个服务层
  • 仓储模式
  • 依赖注入
  • 校验抽象
  • 重试逻辑
  • 配置对象
  • 三个接口
  • 一个工厂

而且一切看起来都挺合理。

这就是问题所在。

糟糕的软件很少一开始就是那种一眼看上去很蠢的东西。

它始于许多单独看来都合理的决定。

AI 现在能比我们后悔的速度更快地做出那些合理的决定。

AI 越强，我越想要无聊的软件

我之前写过，我 2026 年的技术栈无聊得要命。

当时我是认真的。

现在我更认真了。

因为如果 AI 要写更多的实现，我希望周围的系统可预测到令人痛苦。

给我：

  • 无聊的数据库
  • 无聊的 API
  • 无聊的框架
  • 无聊的部署
  • 显而易见的架构
  • 另一个人不需要一张解释图表的图表就能看懂的代码

我不需要我的技术栈有趣。

我需要产品有趣。

这是有区别的。

而我觉得我们有点忘了这一点。

代码正在变得廉价

这可能是会惹恼一些人的部分。

我认为代码本身正在变得不那么有价值。

不是一文不值。

是价值降低了。

生产代码的能力正在以极快的速度商品化。

这并不意味着开发者正在变得一文不值。

它意味着开发中有价值的部分正在转移到别处。

转向：

  • 判断力
  • 架构
  • 调试
  • 产品思维
  • 品味
  • 知道该拒绝什么
  • 知道 AI 什么时候自信地错了
  • 知道什么时候正确的实现是不实现

我认为“品味”将成为最重要的工程技能之一。

而且它难得让人恼火地难以衡量。

当你和拥有它的人共事时，你就知道了。

他们会删东西。

他们会简化。

他们会问令人恼火的问题。

他们不知怎么地把你那聪明的 14 步方案变成五行无聊的代码。

这些人在一个 AI 密集的世界里会做得非常好。

我们不缺代码

这是我反复回到的一点。

我们从来没有真正缺过代码。

GitHub 并没有坐在那里想：

“求求了。来个人。我们迫切需要更多的 JavaScript。”

我们缺的是好的决策。

AI 给了我们更多的产出。

更多的实现。

更多的选项。

更多的原型。

更多的代码。

太棒了。

但更多并不自动等于更好。

有时候更多只是……

更多。

而如果开发者不变得更擅长筛选生成出来的东西，我们最终可能会用我们创造过的最强大的开发工具，生产出历史上最大的一堆平庸软件。

高效地。

我一直在用 AI

这不是一篇反 AI 的文章。

恰恰相反。

我用 AI 来编码、调试、研究、写作、探索想法，以及挑战我自己的解决方案。

我不想回到过去。

但我对“AI 写了整个功能”这件事的惊叹，已经不如从前了。

很酷。

但这是对的功能吗？

代码可维护吗？

你理解它生成了什么吗？

它是否增加了你并不需要的复杂度？

你自己会那样设计吗？

这些问题现在对我来说更重要。

也许这份工作从来就不是写代码

也许那只是最显眼的部分。

也许这份工作一直都是在不确定性下做决策。

理解系统。

做权衡。

找到能起作用的最简单方案。

偶尔还要告诉所有人：

不。我们绝对不需要为这个上 Kubernetes。

AI 能生成的软件，比我们任何人手工写出来的都要多。

那部分已经解决了。

现在真正有意思的问题是，我们是否真的更擅长判断哪些软件值得存在。

我不认为我们做到了。

说实话？

这可能是一个比 AI 取代程序员更大的问题。

你怎么看？

AI 是让开发者成为更好的工程师——还是只是让他们更快地产出他们本来就要构建的东西？