Vesta，一家帮助贷款机构发放抵押贷款的 AI 原生软件初创公司，于周四宣布完成由 Conversion Capital 领投的 3000 万美元融资。
这家初创公司使用 AI 智能体来自动化贷款发放流程中的大部分环节，创始人表示，这能帮助贷款机构减少处理抵押贷款所需的时间和成本。该公司的三家客户，包括 Pennymac 和 New American Funding，也与 Citi Ventures 和 Andreessen Horowitz 一同参与了本轮融资。
Mike Yu 与 Devon Yang 于 2020 年共同创立了这家公司。该公司 CEO Yu 告诉 TechCrunch，现在是融资的绝佳时机，因为市场对产品的需求“在过去一年里爆发式增长”。他表示，营收同比增长了 12 倍，公司已帮助贷款机构每年发放超过 1000 亿美元的贷款。该公司目前已累计融资 8500 万美元。
“虽然增长势头很好，但我们的市场份额仍不到 5%，现在是扩充团队、抢占市场并投资新产品线的时候了，”Yu 说。
这些新产品线包括一款面向抵押贷款发行方的个人助理，可以帮助执行任务并跟踪工作流程。在美国，完成一笔抵押贷款大约需要 40 天，每笔贷款的成本约为 11000 美元。“其中大部分成本是人力，而时间线上的一个主要瓶颈就是等待有人来审核你的贷款。”
借助 Vesta，其理念是让人类部署一群智能体来加速完成任务。客户可以决定要把哪些任务分配给 Vesta 智能体：“我们的许多客户一开始让 AI 智能体工作，同时由人工审核其成果，然后让它独立处理一部分贷款，再逐步扩大，”Yu 解释道，并补充说一些贷款机构甚至正在使用 Vesta AI 智能体来做出抵押贷款承保决策。
他说，无论使用什么软件或 AI 智能体，公司仍需对承保决策负责，Yu 还补充说，所有操作以及决策背后的推理过程都会被记录下来，以便合规审查和审计 AI 决策。
这种程度的自主性源于过去一年 AI 模型的巨大进步，而在当时，这些模型还不够好，无法为抵押贷款中涉及的复杂多阶段任务构建智能体。此前，该公司只是专注于构建正确的数据架构，以便使用最先进的工具来自动化抵押贷款流程。
“对我们来说，重大突破是 [Claude] Sonnet 4.5，我们发现它在我们所需的时间跨度内，比前几代模型更能遵循用户配置的指令，”Yu 说。
在很多方面，Vesta 既要与传统抵押贷款系统（如 ICE Mortgage Technology）竞争，也要与其他同样试图自动化抵押贷款流程的 AI 原生公司竞争，比如Xpanse。
至少相对于传统老牌企业而言，Yu 表示 Vesta 的优势在于那些公司并非为 AI 智能体而构建，“在它们之上叠加 AI 智能体非常困难，”他说。至于下一步，“我们的首要任务是赢得抵押贷款行业其余部分的业务，”Yu 说。“然后，我们会跟随客户去往任何地方。”
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Dominic-Madori Davis 是 TechCrunch 的高级风险投资和初创企业记者。她常驻纽约市。
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