我每天都用 AI。
我用它来构建东西、做实验、写代码、学习新事物,总的来说,我认为它是我接触过的最有趣的技术之一。
所以这绝对不是一篇“AI 正在毁掉一切”的文章。
但我确实认为 AI 正在制造一个我们可能需要更多讨论的问题:
逃避思考变得极其容易。
而这对我们不可能有好处。
过去我们不得不稍微挣扎一下
假设你要写一篇关于某个你不在乎、也完全不感兴趣的东西的文章。
也许是为了学校。也许是为了工作。不管是为了什么,有人想让你就一个你完全不了解的话题写 1,500 字。
20 年前,这挺烦人的。
你得去研究它。
你得搞清楚人们在谈论什么。
一遍又一遍地读同样的页面,直到它们印在你脑子里。
做笔记。
然后你得判断哪些信息是重要的。
你得整理自己的思路。
你得盯着空白页面二十分钟,因为你完全不知道从哪里开始。
你会写点东西,讨厌它,重写,意识到自己误解了什么,再去查一遍,休息一下,回来继续,最终一点一点地拼凑出还算像样的东西。
但你必须思考,你必须做这件难事,因为没有人会替你做。
而在所有这些烦人的过程中,你很可能学到了些什么。
不只是关于那个主题。
你练习了做研究。
你练习了判断一个来源是否合理。
你练习了把信息变成自己的理解。
你练习了解释某件事。
你练习了写作。
你练习了卡住的感觉。
最后这一点可能是最重要的。
说实话,到最后你可能会感觉相当不错,因为你觉得自己完成了一件事。
现在,困难的部分变成了可选项
如今你只需要输入:
给我写一篇关于这个主题的 1,500 字文章。
三十秒后,它就在那里了。
也许你会编辑一下。
也许你会改几个句子。
也许你会仔细通读一遍,确保它没说什么蠢话。
但你不必再做从接到任务到拿到成品之间过去需要做的大部分工作。
AI 做了研究。
AI 整理了思路。
AI 想出了结构。
AI 找到了措辞。
最终成品可能完全没问题。
但产出最终成品从来都不是唯一的意义。
有时候过程本身也在教你一些东西。
我在孩子身上看到了这一点
这一点真的让我很担心。
如果一个孩子有 10 道数学作业题,却不懂第 7 题,那么有两种截然不同的使用 AI 的方式。
一种是:
第 7 题的答案是什么?
另一种是:
你能帮我理解怎么解这道题,但不要直接告诉我答案吗?
这些看起来可能只是提示词上的微小差别。
并不是。
一个替代了思考。
另一个支撑了思考。
而当最省事的选择永远只在三秒之外时,我认为选择更难的那条路需要惊人的自律。
成年人肯定也会这样。
既然可以问 AI,为什么要花一个小时去弄明白一件事?
为什么要读文档?
为什么要跟 bug 较劲?
为什么要写初稿?
为什么要坐在那里思考你对某件事的真实感受?
既然别的东西可以永远替你计算,为什么要学公式?
有时候正确答案确实是:别浪费时间手动做这件事。
我自动化一些事情,正是因为我不想手动做那些重复的破事。
但并非所有困难都是无用的摩擦。
有时候困难本身就是锻炼。
我觉得我们开始把“困难”和“不必要”混为一谈了
这大概是我思考得最多的部分。
我们花了几十年让技术消除生活中的摩擦。
通常这很棒。
我并不特别怀念必须开车去图书馆做研究的日子。
我不认为程序员需要放弃自动补全、开始写机器码来证明我们还在用脑子。
仅仅为了制造困难而让事情变难,没有任何美德。
但我认为我们开始把任何心智上的摩擦都当作技术应该为我们解决的问题,而我们正在失去靠自己完成某件事的渴望。
努力理解某件事是令人不适的。
与一个问题僵持不下让人不舒服。
感到困惑让人不舒服。
在学会写好之前先写得糟糕让人不舒服。
尝试 3 个都不管用的解决方案让人不舒服。
说实话,光是犯错就让人不舒服。
但这些经历也会构建出一些东西。
它们构建判断力。
它们构建坚持。
它们构建出一种能力:看着某个不熟悉的东西然后想:
我完全不知道怎么做这个,但我大概能琢磨出来。
我真的不希望我们彻底失去这一点。
AI 要么让我们变得更好,要么让我们变得更糟
奇怪的是,AI 可能是我们发明过的最伟大的学习工具之一。
你可以让它用 5 种不同的方式向你解释某件事,直到你弄懂为止。
你可以让它考你。
你可以和它争论。
你可以告诉它你的答案,然后问自己犯了哪些错误。
你可以向它要提示,而不是直接要答案。
有了这些工具,学习可以快得惊人。
这是我喜欢 AI 的那一面。
但同一个工具也能让你跳过整个学习过程。
而区别其实并不在于技术。
而在于我们决定如何使用它。
有时我会问 AI 某个问题,事后意识到我大概本该先自己再想上十分钟。
不是因为用 AI 是作弊。
不是因为机器以某种方式污染了答案。
只是因为我需要那番锻炼。
也许我们需要保护一些挣扎的过程
我绝对不是建议我们停止使用 AI。
祝你能把它从我手里撬走。
我想,也许我们得更有意识地去选择:我们愿意把思考过程中的哪些部分外包出去。
让 AI 帮你理解这一章,但也许别每次都让它替你读这一章。
让 AI 指出你的数学解法为什么错了,但也许先自己试着把题解出来。
让 AI 帮你调试代码,但也许在把它丢给 AI 聊天机器人之前,先花点时间试着理解一下这个 bug。
让 AI 批评你的论点,但也许先想清楚你自己怎么想,再去问它你该怎么想。
因为如果每当困难的事情变得令人不适时我们就立刻外包出去,最终我们会变得非常擅长操作 AI 工具,却非常不擅长在没有它们的情况下运作。
AI 应该给我们更多思考的能力。
它不应该给我们一个不去思考的借口。