面向初创公司的加速器并不稀缺,但投资者密切关注的项目之一却是 PearX——这是一个为期 12 周的项目,每期仅限 20 家初创公司,由专注于 pre-seed 和种子轮的 Pear VC 运营。
PearX 每年两次的 demo day 一直有顶级风险投资人出席,反映出每一批公司历来都具备很强的实力。近期几批走出的初创公司包括Known,它利用语音 AI 为人们匹配约会对象,并获得了 Forerunner Ventures 的投资。另一家是Andera,一家自动化企业审计与合规任务的初创公司,完成了 3700 万美元的 A 轮融资,投资方是 Lightspeed,就在今年夏天。
PearX 项目在多个方面与初创加速器的鼻祖 Y Combinator 有所不同。除了规模小得多之外,它不向公司提供标准条款。其投资额可高达 200 万美元。此外,与 YC 不同——在 YC,一些最受关注的初创公司会在项目结束前就完成融资——PearX 声称会让参与者在 demo day 之前保持低调。
TechCrunch 参加了 Pear 上周在旧金山举行的最新 demo day,之后又留下来询问了一些风险投资人,在这批 16 家初创公司中,哪些公司让他们印象深刻。
以下是五家似乎引发了最多关注的公司。
Speridlabs
它做什么:为机器人、游戏和特效提供动力的空间基础模型。
为什么它脱颖而出:虽然Speridlabs当然不是唯一一家开发世界模型、想在 3D 空间领域复刻 LLM 对语言所做之事的初创公司,但它认为,其更成熟的竞争对手——包括 Runway、Odyssey 和 Google 的 Genie——无法被查询或修改。为了解决这个问题,Speridlabs 打造了 Mundus,它称之为 3D 版 Midjourney,因为当某个部分被更改时,它能保持几何结构不变。
Saia
它做什么:打造一款快速、高性价比的芯片,可直接在设备上运行推理。
为什么它脱颖而出:Nvidia 的 GPU 和 Google 的 TPU 需要昂贵且高功耗的内存,而这类内存目前供应短缺。 Saia声称设计了一款芯片,通过直接从闪存中运行 AI 来绕过传统内存。这家初创公司声称其芯片速度远超 Nvidia 的 Jetson(一款领先的本地 AI 芯片和开发板),容量是其八倍,而功耗仅为其四分之一。Saia 表示已就内存集成与 Samsung 展开讨论,计划明年开始制造测试芯片,并目标在 2028 年实现量产。开发硬件以艰难著称,但 20 岁的创始人 Ayaan Govil 成功说服了 Pear VC 联合创始人 Mar Hershenson——一位拥有电路设计博士学位的半导体工程师——为他的愿景押注。
Ren
功能:更安全的 AI 个人助理。
亮点:Ren声称提供与 Muse 和 Instinct 类似的功能,但高度重视安全与隐私。这家初创公司表示,它尽可能将数据保留在设备本地,或使用安全的私有云,并根据用户设定的严格护栏检查操作。此外,Ren 与依赖人工操作员拨打电话的竞争对手不同,它使用全自动语音系统,将人工完全排除在流程之外,以保护用户隐私。
Veros
功能:AI 原生的信托与遗产规划师。
亮点:设立信托既昂贵又耗时。Veros希望利用 AI 来推荐结构并在其生命周期内管理资产,从而简化通常由律师、财富管理人和信托管理人完成的工作。这家初创公司已管理 2.5 亿美元的 AUM,同时还在申请信托牌照,以便自身能够作为受监管的信托公司运营。
Datum
功能:面向工业设计的 AI 工程师。
亮点:Datum希望通过帮助工程师找到并复用他们之前构建的东西,来加速实体产品的开发。这家初创公司对公司的 3D 设计库进行索引。利用专有的 Geometric Fingerprint 技术,Datum 根据形状识别零件,帮助在庞大的实体设计市场中简化和自动化工程工作。
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Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资和初创企业记者。在加入 TechCrunch 之前,她曾为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资相关报道。职业生涯早期,Marina 曾是一名金融分析师,并获得了 CFA 特许资格认证。
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