Karpathy：用 ASD-STE100 和视频解释器理解模型输出

我们会花更多时间去理解语言模型的输出。一些想法、技巧和窍门：

写作。我成功尝试过的一个方法：让你的 LLM 用 ASD-STE100 来解释某件事，这是一套受控语言规范，最初是为航空航天维护文档开发的。LLM 对这门语言相当熟悉，而且它带有对简洁写作风格的严格约束，我常常觉得这样可读性高得多。有时我会试着稍微放宽一点，比如要求“达到 ASD-STE100 的 80%”，因为这套规范相当严苛。但还有更好的：

图表 / 图像。与其写文字，不如让你的 LLM 创建一张图表。这些往往更容易处理、解析和理解。但还有更好的：

网页。要求以“HTML”形式输出，就能得到一个漂亮、可交互的网页。LLM 在前端方面正变得非常擅长，能创造出精美的体验、动画等。但还有更好的：

讲解视频。我最看好的输出格式，是针对任意主题生成的完全定制 / 专属讲解视频。可以试试类似“用 3b1b 风格制作一个关于 X 的视频讲解。用我的 ElevenLabs API key 做音频旁白”这样的提示。（后者需要 API key，或者你可以让你的 LLM 帮你找一些使用本地算力的不错的免费替代方案）。这实际上已经开始奏效了！

总结：

- 随着 LLM 变得更强，它们会越来越自主地承担更多基础工作，而我们工作中的很大一部分会上升到抽象层面，变成监督和理解。

- 幸运的是，LLM 在这方面也能帮上忙，因为随着智能和代码日益充裕，你可以要求生成大型、定制、用完即弃的软件产物（例如 Web 应用、视频讲解），而这些在以前根本不值得去创建。在这里突破边界，你会感到惊讶。