本月早些时候，前 Yahoo CEO Marissa Mayer 告诉我，她终于准备好揭晓 Dazzle 了，这是一款个人 AI 助手，它于去年 12 月完成了 800 万美元的种子轮融资，我不禁怀疑她是不是在模仿 Meta 的 Muse、Instinct，以及过去一个月里涌入市场的一波类似工具。
但当 Mayer 终于给我做了一次演示后，Dazzle 证明它走的是另一条路。Dazzle 的 AI 助手不是从电子邮件、日历和购物记录这类以文本为主的应用中构建关于你的上下文，而是从单一来源获取全部上下文：你的相机胶卷。
“我认为照片是一种被低估的信息来源，”Mayer 说。“你会惊讶于我们能从你身上了解到什么，以及我们能把你的照片利用得多好。”
Mayer 认为，如果一张照片胜过千言万语，那么你的相机胶卷就价值数百万言。通过分析你手机上存储的所有照片，Dazzle 声称能了解你的爱好、兴趣、饮食和风格偏好、你喜欢如何打发时间，以及你和谁在一起。
“我们能了解你是否喜欢滑雪、你最近一次旅行去了哪里、你的孩子喜欢什么样的东西，”Mayer 说。
Mayer 打造一款以照片为核心的助手并不令人意外。她的上一家创业公司 Sunshine 在 2024 年推出了一款名为Shine的 AI 驱动照片分享工具。尽管那款产品因设计过时而广受批评，未能吸引广泛使用，并最终关停，但 Mayer 表示它仍然积累了“有趣的 IP”。
我迫不及待地想试用 Dazzle，用户可以通过其应用或短信与它互动。Dazzle 将其功能拆分为两大核心体验。对于即时任务，它可以扫描近期照片来提取细节——比如根据活动传单填充你的日历，或者在相机胶卷中发现一扇坏掉的车库门后帮你找到维修人员。
其次，它会挖掘你的照片库，为从假期旅行到生日礼物等各种事情提供个性化建议。
鉴于有很多工具都能解析图片——比如查找在哪里购买某件商品，或搜索某件有趣艺术品的信息——我更想测试的是 Dazzle 能从我的照片历史中学到什么。
例如，Mayer 用 Dazzle 来为家庭出游做头脑风暴。她说，通过扫描她的照片，这个助手推断出她的家人喜欢密室逃脱，随后推荐了多个她从未听说过的旧金山湾区地点。
当我用 Dazzle 测试度假推荐请求时，它建议了几个地中海地点，很可能是捕捉到了我过去去西班牙和希腊的旅行。但它还加上了西西里，这让我很意外，因为我四年前去过那里。又摆弄了一阵后，我注意到它存在盲区——当我问是否该给女儿买一双轮滑鞋作为下一个生日礼物时，它没能记住我女儿已经会滑轮滑了。
尽管有这些小问题，我还是很欣赏 Dazzle 给出的活动点子，比如推荐街那头的一家本地陶艺工作室，或者 Tomales Bay 的发光皮划艇之旅。
我相信这个产品会随着时间推移而改进，虽然我还没决定是否继续使用它，但我喜欢它的建议比那些只知道你日历的普通 AI 助手更有个人化感觉。
与此同时，Mayer 主张，鉴于 Instinct 和 Muse 这类产品存在的安全顾虑，用户可能更愿意把照片库交给 AI，而不是授予它访问电子邮件和消息等敏感数据的权限。
她强调 Dazzle 优先考虑隐私，并会丢弃 AI 标记为敏感的任何个人信息。
这一波新 AI 助手的涌现对消费者来说是个激动人心的时刻。虽然 Dazzle 目前还不如其他产品那样用途广泛，但它让我们窥见了一个未来：AI 不仅能执行任务，它还真真切切地了解你是谁。
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Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资和初创企业记者。加入 TechCrunch 之前，她曾为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资相关报道。职业生涯早期，Marina 曾是一名金融分析师，并获得了 CFA 特许资格认证。
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