原题：MicroLLM Lab – Try 7 tiny LLM's in the browser
MicroLLM Lab 上线，可在浏览器中直接运行 7 个小语言模型并做基准测试。测试用正则或精确 token 做客观判定，不看写作质量，最小的 135M 模型允许失败，失败本身即测量结果。页面记录持续解码速度（tokens/s）和客观测试通过率，数据只留在本机，图表按每个模型最新一轮测试生成。用户还能用 JavaScript 自己写基准，编辑器在本源下 eval 后对模型解码文本逐项检查。
推荐理由想零安装对比小模型速度与准确率的人，打开网页就能跑，数据不出本机
最大新
下一步操作：
客观检查（正则 / 精确 token），而非写作质量。允许 135M 模型失败——那就是衡量标准。选择模型，然后运行。估算会使用你上次的 tok/s（如果有的话）。
下一步操作：
速度（tokens/s，持续解码，套件总耗时）和准确率（客观测试的通过率），来自此浏览器中的运行。数字保留在本机。图表使用每个模型的最新套件。
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设备与硬件信息
下一步操作：
编辑器eval()在此源中，然后每个check在模型的解码文本上运行。
下一步操作：
本文内容转载自 Hacker News · AI，由 AI（deepseek-chat）翻译整理，版权归原作者所有。
阅读原文 ↗ https://stateofutopia.com/experiments/microllmlabHacker News · AI · 09/29 02:58 · 热度 276 · 已取全文
标题与摘要由 AI（deepseek-chat）改写，可能有误，以原文为准。