如果说机器人创始人和投资者有什么共识，那就是通用机器人能够无缝适应任何环境的“ChatGPT 时刻”尚未到来。至于这一突破是近在咫尺还是十年之后，则众说纷纭。
Feather Robotics是一家去年成立的人形机器人初创公司，正在为这两种时间线开发机器人。与 Tesla 或 Figure 不同——它们肩负着既打造本体、又构建尚未广泛部署的基础“大脑”这一宏大使命——Feather 为开发者提供硬件和软件工具包，让他们现在就能应对真实世界的任务。
“你今天买不到一台 Tesla 机器人并在其之上做开发，”Feather 联合创始人 Hoa Mai 对 TechCrunch 表示。“我们意识到，大多数公司并不是这样成功的。像 Nvidia 或 Apple 这样的硬件玩家，都是先推出一款能用、可部署的产品，然后随着时间推移不断增加复杂度。”
2025 年，在将自己上一家人形机器人初创公司卖给 1X 之后，Mai（上图左）与 Parsa Bakhtiari（上图右）联手，后者曾是 Tesla Model 3 的工程师，一度直接向 Elon Musk 汇报。两人希望打造出机器人领域的 Android。
这一愿景吸引了 Gradient Ventures，该公司在 Feather 创立之初便予以投资，领投了这家初创公司此前公布的 760 万美元 pre-seed 轮融资。
此后，Feather 推出了一套模块化机器人系统，让开发者可以针对不同用例定制硬件，例如调整手臂长度。这家初创公司已经开始向客户销售，营收突破 100 万美元。
尽管 Feather 未披露其客户，但表示其机器人正在日本餐厅里当厨师，并在科学实验室里做清洁。在软件方面，这些硬件可以运行任何领先机器人 AI 提供商的模型，包括 Generalist、Skild 或 Physical Intelligence。
“我们一直在小批量销售这些机器人，如今我们已经解决了过去一年实地测试中几乎所有的问题，正准备进行一次大规模产品发布，”Mai 说。
根据 Gradient 普通合伙人 Darian Shirazi 的说法，Feather 在美国没有直接竞争对手。他将当前的硬件机器人格局分为三类：像 Sunday 这样打造家用家庭机器人的初创公司，像 Figure 和 Tesla 这样瞄准通用机器的重量级玩家，以及 Feather——他认为，Feather 是唯一一家开发模块化人形平台的美国初创公司。
Mai 承认，Feather 借鉴了Unitree 等中国机器人公司的经验。但随着新的外国制造模型被限制进入美国市场，Feather 如今作为同类产品中的本土选项，处于独特的位置。
Feather 的另一个优势是价格。这款机器人售价 30,000 美元，约为 Unitree H2 Edu 价格的一半。
Shirazi 认为，在这个价格下，市场规模可能会非常大。“你雇一个工人一年要花 50,000 到 60,000 美元，你还得培训他们。他们得有 HR。他们得有各种不同的支持机制，”他说。“现在你可以买一台 Feather 机器人来做这件事。”
据 Shirazi 称，Feather 的运营效率也极高，只花掉了其种子前融资的一小部分。
当然，这家初创公司的大赌注是，机器人领域的价值将来自围绕硬件发展起来的生态系统。
“如果我们想想今天物理 AI 公司的市场规模，那是非常小的，”Mai 说。“但如果你想想五年后可能会有多少家物理 AI 应用公司，我们预计会有数千家。”
Feather 希望成为为所有这些公司提供支持的平台。
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Marina Temkin 是 TechCrunch 的风险投资和初创公司记者。在加入 TechCrunch 之前，她为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资相关报道。职业生涯早期，Marina 曾是一名金融分析师，并获得了 CFA 特许资格认证。
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