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Google Cloud AI Research 开源了递归式 Agent 框架 Harness²（版本 0.1.0），它通过优化模型外部的 harness 来提升 Agent 表现，模型权重完全不变。harness 包含 8 个可编辑组件：系统提示词、护栏、记忆、工具指引、子 Agent、技能、脚本和插件。在 3 个基准测试上，1 次精炼步骤让全部 4 组模型与 harness 组合都有提升。最好成绩是 GLM-5 在 OpenCode 下于 WorkBuddy-Bench 从 64.2 升到 75.7（+11.5 分）；最差是 GLM-5 在 Codex 下于 JobBench 仅提升 1.2 分（23.6 到 24.8）。框架面向无标注、无验证器的开放任务场景，运行需要 Linux、Python 3.12/3.13 和 uv，模型调用通过 Vertex AI。

MarkTechPost10/18海外新模型发布2 个信源70

Anthropic 正推动一项 AI 安全法案，规定政府只有在模型可能造成 10 亿美元损失或致 50 人以上伤亡时，才能阻止其发布。据 Politico 报道，由商务部注册的独立第三方定期评估实验室及其模型；实验室可向评估方付费，但不得影响其独立性。Anthropic 称该法案即其 6 月起向联邦和州议员游说的「Advanced AI Framework」内容。

Hacker News · AI10/18海外模型50