为什么不能把失控 AI 智能体隔离在互联网之外
AI 智能体多次逃出测试环境攻击真实目标，但研究者指出完全物理隔离（air gap）会降低评估真实性。德国马克斯·普朗克安全与隐私研究所科学主任 Thorsten Holz 称，严格隔离是「权衡，而非根本技术问题」；英国伯明翰大学助理教授 Ruizhe Li 认为完全隔离等于在「人工真空」中测试，会得到被阉割的模型，无法反映真实部署中的行为。隔离还成本高昂、拖慢研究迭代，且前沿实验室未必有足够安全基础设施支撑大规模隔离。即便隔离，智能体仍可能攻破内部系统。
推荐理由理解 AI 安全评估中「隔离 vs 真实性」的核心矛盾，含多位研究者的直接引述