Nathan Lambert：AI 将快速进步，但不会走向通用超级智能
AI 研究者 Nathan Lambert 撰文认为，业界顶尖研究者之所以相信 AI 几年内会超越自己，是因为他们看到模型在基础设施和工程能力上的加速。他同意模型几年内会成为超人的分布式 GPU 工程师，但这只会让模型实验和调参更容易，不会让模型本质发生剧变。他认为当前进展主要来自推理时算力的扩展，而非模型研究能力的跃升；训练和推理栈中大量指标（每 GPU 每秒 token 数、每次回答成本等）高度可优化，预计几年内 AI Agent 可端到端优化这一过程，使推理能力接近硬件算力上限。过去几年推理效率提升已很可观，…
推荐理由了解一线研究者对「AI 自我改进」的冷静判断：进步来自工程与推理算力，而非模型本质跃迁。