AWS 开源决策模型 Strands Decider 2B
AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B 构建，不生成文本而是输出校准后的选项和置信度分数，可本地运行。该模型由 AWS 杰出工程师 Marc Brooker 在看到 TypeSafe 的 Jev 后自行开发，曾在同尺寸 Jevbench 排名登顶，随后由 Strands Labs 整理发布。发布与 OpenAI 推出同类产品同周。Brooker 称客户 Agent 工作流并非时刻需要完整 LLM 的能力和成本，该模型可提供更低延迟、更低成本的决策步骤。
推荐理由2B 参数可本地跑，给 Agent 工作流做下一步决策，比调完整 LLM 更便宜更快