LangChain 用 OpenWiki 做 Agent 记忆层，准确率提升 5 倍
LangChain 测试其开源 wiki 编译器 OpenWiki 作为 Agent 的持久记忆层：在需要跨来源关联的问题上，wiki 让 Agent 准确率比纯搜索高约 5 倍；再加入把 wiki 陈述与支撑段落相连的证据图后，准确率再提升 27%，引用一致性翻倍。OpenWiki 基于 Deep Agents 构建，每条陈述都绑定来源行及其哈希，来源变动时哈希变化可无需模型调用即标记受影响陈述，只把这些陈述交给模型确认、修订或撤回。测试用 111 篇合成保险长文档和 972 条事实的账本做基准。
推荐理由做 RAG 或 Agent 记忆的开发者可参考：证据图让引用一致性翻倍，哈希检测过期内容省 token。