Numan 用 LangGraph 和 LangSmith 构建评估优先的 AI 健康教练
Numan 基于 LangGraph 和 LangSmith 构建了 AI 健康教练 Nu，采用按类别评估、模拟对话和合规安全门控。原文信息有限，未披露模型选型、评估指标数值或上线效果数据。
推荐理由做医疗、健康类 Agent 的团队可参考其按类别评估加安全门控的落地方式
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LangChain 发文：用 Jev 和 LangGraph 构建生产级 Agent
TypeSafe AI 上周发布决策模型 Jev，它不生成文本，只输出带概率的类型化答案，供代码直接分支。官方基准显示，在路由、分类等窄决策任务上，Jev 比主流 LLM 快最多 200 倍、便宜 400 倍。LangChain 撰文介绍如何把 Jev 接入 LangGraph：代码保留流程结构，模型只负责需要语义判断的分支，即 TypeSafe 所称的「prod, not god」。Jev 具备结构化、可并行、低成本和跨次运行结果稳定四个特性。
推荐理由做 Agent 路由和分类的可以看：窄决策任务上快 200 倍、便宜 400 倍，还能接进 LangGraph