研究者把 LeCun 的 JEPA 扩展成跨领域通用世界模型
PhAI Labs 联合斯坦福、牛津、普林斯顿等机构提出 JEPA-Anything，把 Yann LeCun 的 JEPA 架构扩展到物理、机器人、天气、单细胞、临床等七个领域。方法上把预测状态拆成四个正交因子，各由独立预测模块处理，再重组为完整世界状态。在简化 Pong 环境中预测误差下降 35%，未见过的干预组合下降 13%；Burgers 方程基准误差下降近一半，但 50 步后优势缩小到约 3%。单细胞类型判定和 1000 多个临床疾病事件预测略有提升，图像任务提升很小。团队还用该模型筛出一个肝癌治疗候选物…
推荐理由世界模型从单领域走向通用的一次实测：Pong 误差降 35%，但长程优势仅 3%，适合判断 JEPA 路线真实边界