Google 发布 Gemini 4 Argon，瞄准机器人全流程单一模型
Google 推出面向机器人任务的 Gemini 4 Argon，主打用单一模型覆盖控制、仿真与训练数据生成。演示中它控制波士顿动力 Spot 在 MuJoCo 仿真里练习后完成踩踏板投罐任务，并由两个额外 AI agent 校验脚部与夹爪位置。仅凭一张桌面照片，Argon 生成 77 项任务和超 4500 条训练片段，真机成功率从 56% 升至 75%，执行时间从 35 秒降至 24 秒。它还能从遥操作录像、第一人称视频和圆珠笔草图生成仿真。Google 称这是迈向「物理 AGI」的一步，但示例提示词显示仍需较多…
推荐理由一张照片生成 4500 条训练数据、真机成功率 56%→75%，做机器人学习的人可直接参考这套仿真流程