ServiceNow 开源 AutoSynthData：用失败案例自动生成 Agent 训练数据
ServiceNow CoreAI 发布 AutoSynthData，通过对比目标模型的失败与更强教师模型的成功，自动生成并验证新训练任务，课程随模型能力提升动态调整。团队以 EnterpriseOps Gym 数据集演示该流程。文章提出任务抽象为「系统规范 + 用户提示 + 验证器」三部分，生成任务需满足可行性、真实性和难度三项要求，避免依赖不可用工具或人为制造约束。
推荐理由做企业级 Agent 微调的团队可参考这套「失败驱动」数据合成流程，含任务定义与验证器设计