2021 年论文重提快慢思考：多智能体元认知架构
这是一篇 2021 年 10 月提交到 arXiv 的旧论文，因 Hacker News 讨论被重新翻出。作者提出一种多智能体 AI 架构，借鉴 Kahneman 的「快思考/慢思考」理论：系统 1 智能体只依赖过往经验直接反应，系统 2 智能体在需要推理和搜索最优解时被刻意激活。两类智能体都由世界模型（环境领域知识）和自我模型（系统过往动作与求解器能力）支撑。论文认为当前 AI 仍属窄 AI，成功主要依赖算法、大数据和算力，缺少人类智能中的元认知能力。原文信息有限，未给出实验数据。
推荐理由做 Agent 架构的人可以看这套快慢双系统的分工设计，与当下推理模型思路同源。