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MarkTechPost10/22模型新模型发布海外

16.9 MB 的语音模型 Whistle 实测:CPU 上能否胜过 Whisper base

MarkTechPost 实测了 Cactus Compute 的语音转文字模型 Whistle:该模型体积 16.9 MB,可在 CPU 上运行,支持 7 种语言,并能返回词级时间戳和概率。在 LibriSpeech 的 test-other 样本上,Whistle 领先使用贪心解码的 Whisper base,但与使用 beam search 的 Whisper base 相比没有显著差距;它的速度优势会随音频变长而缩小。测试还发现,固定版本的引擎在处理超过 30 秒的音频时,会静默丢弃中间部分。数据来自 Ap…

推荐理由想用 CPU 跑本地语音转写的人可以看:16.9 MB 模型对 Whisper base 的真实差距

Hacker News Show10/13模型产品发布/更新海外

Sayso:跨平台开源本地听写应用发布

开发者发布 Sayso,一款支持 macOS、Windows、Linux 的免费开源听写应用。按快捷键说话,文字即写入当前应用,语音识别完全在本地运行(Mac 用 Neural Engine,Windows/Linux 用 CPU),除非用户主动选择云端模型。macOS 端基于 WhisperKit 和 FluidAudio,Windows 用 ONNX Runtime 和 whisper.cpp,Linux 用 sherpa-onnx。支持 Parakeet、Whisper 等多种本地模型,也可接入 OpenAI…

推荐理由免费开源、本地跑语音识别,支持三大桌面平台,可替代付费听写工具。