Supersonic Labs 发布 Julia 1：1.443 亿参数决策模型，可在 CPU 运行
巴西小型 AI 实验室 Supersonic Labs 发布 Julia 1，一个 1.443 亿参数的决策模型，非聊天机器人：输入上下文、问题和 2 到 20 个候选答案，模型选出一个并给出每个选项的概率。权重以 Apache 2.0 协议发布于 Hugging Face，可在 CPU 或 BF16 GPU 上本地运行，ONNX 版本可通过 WebGPU 在浏览器运行；托管 API 已宣布但未开放。模型基于 JHU CLSP 的 mmBERT-small 编码器，训练与实验的云 GPU 总花费约 540 雷亚尔（…
推荐理由训练成本仅 104 美元、权重 550 MB，可在 CPU 和浏览器本地跑分类决策，做路由和标签判断可直接试