Google DeepMind 将 Gemini 4 Argon 开放给开发者、企业和付费 Gemini 订阅用户，API 定价为输入每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元。该模型为稀疏 MoE 前沿模型，原生支持文本、图像、音频、视频输入，仅输出文本，知识截止 2026 年 3 月，参数规模未披露，无开源权重。最大变化是输出长度从早期 Gemini 的 64K 提升到 100 万 token，但输入输出共享同一 100 万 token 窗口。基准测试中 DeepSWE v1.1 得 77…
推荐理由输出上限 100 万 token、输入 2 美元/输出 10 美元，长文档和长代码生成场景可直接算成本
Google 通过 Gemini API 面向全球开发者推出 Gemini 4 Argon，同时向 Google AI Pro 订阅者在 Gemini 应用和 AI Mode 中开放，Ultra 用户还可在 Antigravity 中使用。原文正文为播客推荐列表，未提供模型参数、价格或评测等更多细节。
推荐理由Gemini API 已可调用新模型，开发者可直接接入测试
Google 开始向 Gemini app 和 Antigravity 推送 Gemini 4 Argon，但仅限付费用户，低档订阅也无法获得完整权限。模型能力与上月公布的基准一致，主打高级推理和 Agent 编码，并配有拒绝恶意指令的训练和自动失准监控。Google 称内部已有数千名员工使用：Argon 发现 YouTube 评论系统中冗余的 emoji 渲染，消除后服务器负载下降 45%；在 Project Wing 的无人机物理模拟器中找出 2018 年就存在的关键 bug；并提升了机器人项目的具身推理表现。
推荐理由付费用户可立即体验，45% 服务器负载下降和 2018 年遗留 bug 是两个可验证的内部落地案例
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在编码、网络安全、科学、金融、法律等基准上超过 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5，并减少了回避、重复和套话。该模型已内部用于查找修补安全漏洞、将 YouTube 评论区算力减半、为 Wing 调试无人机物理模拟器。今日起向 Gemini 应用和搜索 AI 模式的 Pro、Ultra 订阅用户，以及 Antigravity 平台的 Ultra 用户开放，Plus 和免费用户暂无时间表。定价为…
推荐理由定价每百万输入 2 美元、输出 10 美元，约为 GPT-6 Astra 的五分之一，做 Agent 可先算成本账。
Google 母公司 Alphabet 发布新模型 Gemini 4 Argon，称其为迄今最强模型，可处理编码、研究、写作等任务，尤其擅长网络安全。该模型仅通过 Fairwind 安全计划向部分网络安全合作伙伴开放，专门针对防御性安全工作训练，Google 称其能「自主发现、验证并修复关键软件漏洞」。Google 员工已用其调试代码和迁移代码库，模型还可解析长视频和图表内容。Google 称 Argon 在多项基准测试中显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable、O…
推荐理由网络安全团队可留意 Fairwind 计划；Google 称其能自动发现并修补漏洞，但暂未公开开放
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，官方称其在真实软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中达到前沿水平。该模型已用于 Google 内部工作流，包括大规模代码库迁移。初期访问仅限一组可信网络防御方，Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程，并将逐步扩大开放。发布前 Google 表示会加强防滥用、防提示注入和失准监测等前沿保障措施。此举发生在 OpenAI DevDay 发布 Dots 智能体和 GPT-6.1 Sol 的次日。
推荐理由了解 Google 最新前沿模型的定位与受限发布策略，以及它与 OpenAI 同日竞品的对比。